当前——全球数字经济加速发展——人工智能技术正成为推动产业变革的关键力量。政府工作报告首次提出“深化拓展‘人工智能+’”，表明该技术已从单点突破进入全面赋能阶段。 问题显现：尽管我国工业制造、医疗健康等重点行业已建成大量数据平台，但实际应用仍有明显短板。一方面，算力芯片、基础软件等关键技术受制于人的风险尚未消除；另一方面，行业数据孤岛突出，超过60%的企业数据未能有效流通利用。全国人大代表、天津钢管制造有限公司专家李刚调研发现，中小企业普遍面临“转型成本高、技术门槛高”的双重压力。 深层原因：技术层面，我国人工智能产业链关键环节的自主可控能力仍需提升。数据显示，2023年我国AI芯片国产化率不足30%，工业软件市场外资品牌占比超75%。制度层面，数据确权规则不清晰、隐私保护机制不完善，导致政企数据共享存顾虑。人才供给侧，既懂AI技术又通晓产业知识的复合型人才缺口达500万人。 对策建议：针对这些瓶颈，李刚代表提出系统性方案：一是在技术攻坚上，建议实施“AI强基工程”，重点突破智能算力芯片、工业智能体等关键技术，建设国家级智算中心网络；二是在数据治理上，推动出台《数据要素流通条例》，建立“负面清单+安全审计”的数据共享机制，在京津冀、长三角等区域先行试点行业数据交易平台；三是在产业融合上，实施“百城千厂”智能化改造计划，对中小企业给予最高30%的技改补贴；四是在人才培养端，支持“双导师制”校企联合培养，在工程硕士项目中增设“AI+产业”交叉学科。 发展前景：专家预测，随着这些措施落地，到2025年我国“人工智能+”市场规模有望突破万亿元。特别是在高端制造领域，AI技术将推动生产效率提升40%以上。国家工业信息安全发展研究中心分析指出，构建“技术-数据-场景”的良性循环，将成为培育新质生产力的重要突破口。
深化拓展“人工智能+”是一项系统工程，既需要技术突破与基础设施支撑，也需要数据治理与人才体系配套；以更高标准推动数据流通、产业协同和应用示范，将为我国新型工业化注入动力，推动高质量发展迈向更高水平。