问题：生成式AI技术快速发展，给翻译行业带来新的挑战。术语管理混乱、语境适配不够、译前准备耗时长等问题一直困扰着从业者，行业急需一套可操作的人机协同解决方案。原因：国家正在推进"人工智能+"行动，将AI作为发展新质生产力的关键。大语言模型和智能体工具日趋成熟，翻译工作正从"工具辅助"转向"智能体赋能"，但实际应用中缺乏系统指导，方法论和实践案例亟待整合。影响：翻译已不只是语言转换，更关乎跨文化传播和知识生产。技术变革正在改变翻译岗位和工作流程，对译者的判断力、文化理解力和技术应用能力提出了更高要求。这种转型也影响着高校的教学和科研方向，成为培养复合型人才的重要领域。对策：新书《AI翻译实战手册：从困境到赋能》基于国产大语言模型和智能体技术，提出了覆盖译前准备、译中协同、译后优化的全流程方案，通过任务流程和案例增强可操作性。书中引入无代码智能体平台，指导读者构建文本分析、术语提取、译前编辑等专用助手，帮助提升工作效率和翻译质量。专家认为，这本书不仅教授工具使用方法，更注重培养与模型对话中的判断力和文化解读能力，为实践、教学和研究提供了系统化路径。前景：随着技术持续演进，翻译行业将加速向高效、精准、智能化方向发展。未来译者的核心竞争力将体现在跨文化理解、专业判断与人机协作能力的结合上。这类实践指南有望推动行业形成更成熟的工作流程和人才培养体系，提升翻译服务质量和国际传播能力。
技术进步不会消解人的价值，反而拓展了人的能力边界。智能工具的作用不是取代译者，而是把译者从重复劳动中解放出来，让他们有更多精力投入文化阐释、语境把握、创造性表达等更有价值的工作。在人机协同的新格局下，翻译行业正迎来效率与品质双提升的机遇，而译者的专业判断力、文化敏感度与创造性思维，将成为智能时代最宝贵的核心竞争力。