长期以来，神经系统疾病的影像学评估面临“标准不够贴合”和“变化难以分辨”两道关口：一方面，国际上通行的脑结构正常参考值主要来自西方人群数据，中国人群在遗传背景、体格特征、生活环境与健康行为等方面存在差异，导致部分结构指标的“正常范围”并不完全匹配，临床解读容易产生偏差；另一方面，随着年龄增长出现的生理性改变与早期病理性改变在影像上往往界限不清，医生需要在有限线索中判断疾病是否已发生、进展到了何种程度，这对早筛早诊提出更高要求。
要破解上述难题，关键在于建立覆盖全生命周期、具有广泛代表性、可被临床直接使用的本土化参考体系。
此次发布的“脑图表”正是在这一需求下形成：由首都医科大学附属北京天坛医院放射科刘亚欧教授团队与北京师范大学左西年教授团队合作，联动全国105个研究中心，汇聚近2.8万例磁共振影像数据，覆盖包括港澳台地区在内的不同地区人群。
数据中既包含2.4万余名全生命周期健康人群，也纳入3900余名神经系统疾病患者，为“建立正常值—识别异常—验证临床意义”提供了坚实支撑。
基于大样本统计学建模，研究给出了228项中国人脑核心结构指标的正常参考范围，并可结合年龄、性别等因素进行个体化校正，从而让影像评估由“经验判断”更进一步走向“量化对照”。
这一成果的重要影响，首先体现在提高诊断的可比性与一致性。
将患者的脑影像数据与中国人群正常范围进行对照，可更快识别脑结构是否偏离，进而辅助鉴别不同疾病的影像学特征。
例如，阿尔茨海默病往往表现为多项脑结构指标的广泛偏离；帕金森病更多与深部灰质相关指标异常相联系；多发性硬化则更突出白质与丘脑体积等方面的变化。
以此为基础，临床不仅能提升对疾病类型与阶段的判读精度，也能在随访中更清晰地观察病程变化与治疗反应。
研究团队同时指出，从群体规律看，中国人群的脑发育峰值以及脑老化进程整体晚于西方人群，这一发现为理解人群差异、优化评估窗口提供了新的证据，也提示在制定筛查策略与风险评估模型时需要充分考虑本土数据。
面向临床应用，相关成果已在北京天坛医院开展试点，形成个体化脑健康报告系统，累计服务超过千人。
该系统可用于预测患者认知与运动能力变化趋势，辅助评估药物或手术治疗效果，并对残疾进展风险进行预警，推动神经系统疾病从“症状驱动就医”向“风险前置管理”转变。
对医疗体系而言，这类工具有望在提升影像检查价值密度的同时，降低不同机构间解释差异，提高基层筛查与上级医院专科诊疗之间的衔接效率。
在对策层面，业内普遍认为，构建本土参考标准只是迈出的第一步。
下一阶段需要在三方面持续发力：其一，推动标准化采集与质控体系在更多医疗机构落地，减少设备差异、参数差异带来的误差；其二，加强与临床路径的融合，将量化指标纳入多学科会诊与随访管理，使其真正成为可被医生与患者理解、可被疗效研究验证的工具；其三，完善数据安全与合规治理，确保大规模医学数据的使用在隐私保护和科研伦理框架内运行。
研究团队透露，未来将进一步整合多模态影像、血液标志物与基因检测等多组学信息，向“结构—功能—分子”贯通的多模态中国人脑图谱迈进，以期在阿尔茨海默病、帕金森病等重大脑疾病的早期识别与精准干预方面形成更系统的解决方案。
当前成果已形成专利，并与多家医学影像设备企业达成转化协议，后续将逐步拓展至更多临床场景。
这项成果的问世,不仅填补了我国神经系统疾病诊断领域的标准空白,更体现了从跟跑到并跑乃至领跑的科研自信。
建立符合本土人群特征的医学参考标准,是实现精准医疗的基础,也是提升国民健康水平的必然要求。
随着脑图表在临床的深入应用和不断完善,必将为数以千万计的神经系统疾病患者带来更早、更准、更优的诊疗方案,为健康中国建设注入新的动能。