随着数字经济快速发展，数据已成为推动经济增长的关键资源。但目前我国数据要素市场仍存三上问题：一是高质量数据供给不足，大量有价值信息被束之高阁；二是数据流通不畅，面临信任与安全挑战；三是数据协同应用不足，难以形成产业合力。这些问题既源于传统管理模式的滞后，也涉及技术标准不统一、法律法规待完善等深层次原因，不仅制约人工智能发展，也可能影响我国在全球数字经济中的竞争力。
智能经济的竞争，不仅是模型与算力的较量，更是数据制度、治理能力和产业协同效率的系统性比拼；通过制度创新明确边界、技术创新夯实基础、试点实践打通环节，推动数据从资源到要素再到资产的转化，将为我国培育新质生产力、拓展高质量发展空间提供有力支撑。