在数字经济时代，数据要素的高效流通面临核心瓶颈——如何对无形数据进行科学定价。
这一难题长期制约着数据要素市场的培育发展。
传统定价模式依赖主观经验判断，导致交易成本高企、市场活跃度不足。
作为全国首个大数据交易所，贵阳大数据交易所历经多年探索，构建起涵盖合规登记、评估定价、需求撮合的全流程服务体系。
2025年，在国家发改委指导下推出的数据产品交易价格计算器，通过量化行业类别、应用场景、数据质量等12项核心参数，首次实现数据定价从经验判断向科学计算的跨越。
深圳白鹿云公司的实践印证了这一机制的有效性。
该公司每小时产生的上亿条设备日志数据，过去因处理成本过高难以开发利用。
通过贵阳数交所平台，企业以103.9万元达成首单数据服务采购，采用"按量付费"的创新结算模式。
交易数据显示，科学定价机制使供需匹配效率提升60%，议价周期缩短80%。
更深层的变革在于数据价值的裂变效应。
该企业将交易获得的数据能力注入乡村振兴项目，开发出AI短视频生成工具，帮助贵定县农户实现农产品数字化营销。
项目产生的交易数据又反哺数据要素市场，形成"使用数据-创造价值-生产数据"的良性循环。
专家指出，这种闭环生态的构建具有示范意义。
截至2025年底，贵阳数交所已汇聚上千家数据商，上架产品超2400个，年交易额突破50亿元。
随着"数据要素×"三年行动计划的推进，预计到2027年，我国数据交易市场规模将突破2000亿元，带动相关产业增值超万亿。
数据要素价值的释放，既取决于技术进步，也取决于制度与市场机制的成熟。
当定价从经验走向可计算、交易从零散走向规范，数据才能真正成为可配置的生产要素。
面向未来，推动规则统一、标准完善、平台协同与安全可控并重，将有助于把“数据资源”转化为“发展动能”，为高质量发展注入更加持续的数字力量。