广东生成式人工智能备案数突破132款 产业生态完善支撑创新发展

一、问题:生成式人工智能加速落地,合规供给与高质量应用需求同步上升 随着生成式人工智能政务、教育、工业制造、交通物流等领域加快应用,市场对“可用、好用、用得放心”的产品需求明显增长。如何在扩大供给的同时守住安全底线、提升行业适配能力,成为各地推动产业发展的共同课题。广东作为数字经济和制造业大省,应用场景丰富、企业创新活跃,备案数量持续增长既反映产业热度,也对治理能力和合规体系提出更高要求。 二、原因:产业链完整、场景密集与制度供给共同作用 据“网信广东”微信公众号消息——截至3月17日——广东新增8款已完成备案的生成式人工智能服务,累计达到132款,继续保持全国前列。本次新增备案产品来自多家本土科技企业,分别为:众安信科(深圳)股份有限公司“信科乾策”、深圳幻影未来信息科技有限公司“爱问大模型”、深圳市洲明数字文化科技有限公司“山隐大模型”、深圳市术源万算信息技术有限公司“术源大模型”、广州语次元科技有限公司“悟声语音合成大模型”、高新兴科技集团股份有限公司“高新兴GoMo大模型”、广州数工建务科技有限公司“星知”、广州中康数字科技有限公司“卓睦鸟大模型”。 从结构看,新增备案中通用大模型与行业大模型各占一半,覆盖市场营销、工业制造、生活服务等方向,显示广东正沿着“通用能力+行业深耕”两条路径同步推进。 业内分析认为,广东备案规模扩大,一上得益于电子信息、先进制造等产业基础,另一方面与应用场景密集、企业迭代速度快有关。同时,备案、评估、标识等制度安排不断清晰,为产品从研发走向上线提供了更明确的规则和流程,减少了企业合规上的不确定性。 三、影响:从“数量增长”迈向“产业赋能”,行业大模型渗透加深 从累计备案的132款服务看,广东生成式人工智能供给类型更丰富、覆盖面更广,行业大模型占比超过一半,应用已延伸至政务、教育、交通、工业、农业、物流、气象等垂直领域。以场景牵引的布局,推动生成式人工智能从展示型应用走向生产力工具:一上促进数据、知识与业务流程融合,提升内容生成、智能问答、语音合成、辅助决策等能力的可用性;另一方面也倒逼企业加大可靠性、可控性、可解释性各上的投入,推动产品走向工程化、系统化。 对实体经济而言,行业大模型加速进入制造、服务和城市治理领域,有助于提效降本、优化体验,形成“以应用促创新、以创新带产业”的循环。对产业竞争格局而言,备案数量与场景落地能力相互强化,将更提升广东全国生成式人工智能产业链中的集聚与示范效应。 四、对策:以人才、生态与安全合规“三位一体”夯实发展底座 广东在推进产业扩容的同时,也通过生态建设与治理体系提升产业质量与可持续性。 一是企业生态持续壮大。对应的统计显示,到2025年11月,广东人工智能核心企业数量已突破2000家,形成龙头企业带动、专精特新企业与初创团队并进的格局,为模型研发、算力服务、行业集成和应用落地提供更完善的产业配套。 二是人才供给继续加码。全省已有30余所高校设立人工智能学院,围绕基础研究、工程实践与交叉学科培养人才。3月15日举行的“百万英才汇南粤”2026年春季大型综合招聘会上,多家企业面向人工智能等高增长领域精准引才,发出对高端研发、产品工程、行业解决方案与合规治理等复合型人才的需求。 三是安全合规体系加快完善。为提升风险防控与标准支撑能力,2025年9月15日,粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室成立,通过制定安全标准、建设粤语语料库、开展政策解读、支撑备案评估等方式,增强技术治理支撑,帮助企业尤其是中小企业降低合规成本、提升安全能力。 五、前景:在规范发展中形成更强竞争力,关键看“深耕行业+守牢底线” 展望下一阶段,广东生成式人工智能产业有望在两上取得新进展:其一,行业大模型将继续向“更懂业务、更可交付、更易部署”演进,围绕制造、政务服务、城市治理、文旅会展等优势领域,形成更多可复制的解决方案;其二,合规治理与技术创新将更紧密联动,通过标准、标识、评估与企业自律共同发力,把安全、可信、可控嵌入产品全生命周期,推动产业从“快发展”转向“稳发展、优发展”。 广东网信部门同时提醒,已上线的生成式人工智能应用或功能,应在显著位置或产品详情页面标明所取得的备案(登记)号,并按《人工智能生成合成内容标识办法》要求规范添加生成合成内容标识,推动行业在规范中创新、在公开透明中运行。

广东省在人工智能领域的优势,不仅体现在技术研发与备案数量上,也体现在从人才培养到产业落地、从企业孵化到合规监管的较完整生态。未来,随着技术迭代与政策措施持续推进,广东有望继续巩固全国人工智能产业高地地位,为经济高质量发展提供更有力支撑。