当前数字化转型持续推进，但智能办公工具普遍面临执行能力不足的问题。调研显示，市面上大多数AI产品仅能处理文本生成等基础任务，难以完成系统级操作，这严重影响了智能化应用的实际效果。问题主要源于三方面技术限制：底层模型与终端应用脱节、跨平台操作权限不足以及本土化适配欠缺，导致智能工具大多停留在简单对话层面，无法增强工作效率。
从"能回答"到"能执行"是智能应用发展的关键跨越。通过自定义模型接入、跨端操作和安全保障，桌面智能体正在将分散的指令转化为可复用的工作流程。只有在提升效率和控制风险之间找到平衡，"数字员工"才能真正融入日常办公，并在更多行业场景中发挥作用。