在肿瘤治疗研究中，构建ER阳性乳腺癌模型一直存在技术挑战。与ER阴性肿瘤相比，这类模型需要精确控制外源性雌激素环境，才能准确模拟人体内的肿瘤生长特征。研究人员发现，传统建模方法存在成瘤率低（约60%）、激素水平不稳定等问题，影响了抗癌药物的临床前评价效果。
ER阳性乳腺癌治疗的核心在于其"激素依赖"特性。只有更精准地在动物模型中还原该特征，才能使药效评估更接近临床实际。随着模型构建与评价体系的健全，临床前研究将能更好地解答"为什么有效、对谁有效、如何延缓耐药"等关键问题，为乳腺癌药物研发和治疗策略优化提供更有力的支持。