2025年的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》里，“人工智能+科学技术”已经被当成了首要任务。现在沐曦股份抓住这个机会，推出了“曦索X系列GPU”，主要用来搞材料预测、生命科学和气象海洋这些交叉研究。这些 GPU 性能特别好，不光算力强，带宽高、稳定性也好，还能长时间稳定运行。更关键的是，它搭载了自己开发的软件栈MXMACA，完全把主动权抓在了手里。这种全栈GPU就是为了搞AI for Science （AI4S） 准备的。就在最近，沐曦股份和清华大学一起搞了个大动作：推出了“磁性材料·AI原子基座模型”。这个模型算是国内在这个领域的大突破，把我国在磁性材料AI建模上的技术水平推到了国际前列。 以前做磁性材料研究，大家都得先做一堆实验试试错，周期特别长、成本也高。现在有了这个模型，就不用这么费劲了。它能在微纳米尺度上把原子排布和磁矩转向都给模拟出来，而且能覆盖的温度和压强范围特别大——从0到1000K、0到10GPa这么宽。这样一来就能精准指导工艺、预测性能，研发周期能缩短一大截。 团队这次还自己弄了 Deltaspin、DeepSpin、TSpin 这些计算方法，并且把 ABACUS、DeePMD‑Kit、DPA 这些主流工具融合进去了。为了建这个数据集和训练模型，他们一共花了几千万卡时的算力，主要是靠沐曦的GPU来跑的。GPU 高带宽、高稳定性的优点把计算效率提高了不少——以前要一个月才能干完的活儿，现在一天就能搞定了。这也让大家看到了国产GPU在推动科技创新方面的重要作用。 这个模型不光能用在磁性材料上，它的应用范围还能覆盖到万亿级别的泛磁性材料市场。这次突破标志着我们国家在磁性材料的研发模式上从“经验驱动”转向了“数据智能驱动”。 面对“试错-实验-迭代”这种传统路子效率低、成本高的情况，“磁性材料·AI原子基座模型”把理论上可模拟但工艺上难实现的困境给打破了。它能把组织和性能之间的关系给精准捕捉住。 专家们也鉴定过了，这套体系整体水平达到了国际领先。有了它给新材料研发升级提供核心支撑就不愁了。 在全球AI4S浪潮席卷而来、各国都在抢科学智能赛道的时候，国内又添了个重量级的成果。 这次发布的模型总共覆盖了47种元素的超宽温压域范围。