问题：数据已成为关键生产要素，但要素化、市场化配置仍面临制度衔接不够统一、流通交易成本偏高、供给质量参差不齐等现实挑战。
一方面，跨地区、跨行业数据流动与合规边界需进一步明晰，数据确权、登记、定价、交易、收益分配等机制有待贯通；另一方面，算力与数据供给存在结构性矛盾，高质量数据集不足、数据治理能力不均衡，制约了新技术应用在行业端的规模化落地。
如何在安全可控前提下实现“供得出、流得动、用得好”，成为推进数字中国建设的关键课题。
原因：从发展阶段看，我国数字化转型进入深水区，数据资源规模快速增长，但制度体系、市场生态、基础设施尚需同步升级。
其一，数据要素具有非排他性、可复制性和多主体参与等特点，若缺少统一规则，容易出现权责不清、交易不畅与重复建设；其二，地方与行业在数据目录标准、治理规范、接口能力上差异较大，影响跨域协同与规模化流通；其三，新技术应用对数据“可用、可信、可训练”的要求更高，质量控制、合规审查、持续更新等环节短板突出。
基于此，需要以规划引领统筹推进制度供给、市场培育与基础设施建设，打通从资源到资产再到资本化利用的关键环节。
影响：加快全国一体化数据市场建设，有望在多方面释放乘数效应。
首先，统一制度与规则将降低要素流通成本，推动数据资源在更大范围内优化配置，促进统一大市场建设与区域协同发展。
其次，算力网与数据基础设施提速，将为产业数字化、公共服务和科研创新提供稳定底座，提升资源调度效率与服务供给能力。
再次，高质量数据集体系的完善，将增强行业端智能化应用的可用性与可靠性，带动制造、能源、交通、医疗、金融等领域提质增效，形成新的增长点。
同时，面向国际合作的制度对接与治理规则探索，也将提升我国在数字经济治理与数据要素领域的参与度与影响力。
对策：围绕2026年重点工作部署，国家数据局将从规划、制度、市场、设施、应用等环节协同发力。
一是强化规划牵引，推动数字中国建设规划高质量编制与实施，综合运用投资政策、试点试验、监测评估等工具，落实数据要素市场化配置改革的战略部署，形成可落地、可评估、可迭代的推进机制。
二是加快培育数据市场，重点从加强顶层设计、繁荣市场生态、完善市场治理三方面推进，推动形成开放共享与安全有序并重的市场环境。
会议提出加快建立全国统一的数据产权登记制度，持续健全数据要素基础制度，为数据流通交易提供权属确认、规则衔接与纠纷处置的制度支撑。
三是夯实基础设施底座，加快建设全国一体化算力网，推进算力网监测调度平台建设，提升跨区域、跨主体的算力协同与调度能力；同时加力推进数据基础设施建设和运营，推动数据采集、治理、存储、流通、应用全链条能力提升，支撑更多场景落地。
四是以产业创新带动融合发展，推动数据产业加快发展，梯次培育数字产业集群，促进数据科技创新与产业创新深度融合，推动创新成果从实验室走向生产线、从示范走向规模。
五是提升高质量数据供给能力，进一步落实高质量数据集建设行动计划，深入实施强基扩容、应用赋能、提质增效、管理服务、价值释放等专项行动，推动数据集在合规前提下更可用、更可共享、更可持续。
会议提出，力争到明年底形成一批满足相关“就绪度”要求、能够有效支撑先进模型训练、切实解决行业难题并具有国际影响力的标杆型数据集，推动高质量数据集供给实现量质齐升、赋能效果更加显著。
六是拓展融合应用与治理协同，持续深化数据融合应用和场景建设，赋能数字政府建设持续健康发展，并统筹深化数据领域国际合作，在规则对接、标准互认、风险防控等方面探索更具可操作性的路径。
前景：业内认为，随着统一登记制度、算力网调度体系和高质量数据集供给等关键环节加速推进，全国一体化数据市场有望进入制度更完善、交易更规范、应用更丰富的新阶段。
下一步的关键在于把握“发展与安全”关系，推动制度落地与场景牵引相互促进：既要以统一规则降低交易成本、激活市场活力，也要以分类分级治理、合规审查与安全保障体系守住底线。
伴随更多可复制、可推广的试点经验形成，数据要素价值释放将更深度融入经济运行与社会治理，为高质量发展提供更强劲的数字动能。
随着数据要素市场化改革的深入推进，我国数字经济发展正步入快车道。
国家数据局的此次部署，不仅为未来三年数据工作划定了清晰路径，更为实现数字中国建设目标奠定了坚实基础。
在全球化竞争日益激烈的今天，如何进一步释放数据潜能，将成为推动高质量发展的关键命题。