当前，我国制造业正处于转型升级的关键时期；传统制造模式面临效率提升空间有限、成本压力增大、市场响应速度不足等挑战。为破解这些瓶颈，国家正加快推进新型工业化进程，将先进技术与制造业深度融合作为重要抓手。 山东博兴的中小企业集群已成为这个转变的生动缩影。通过工业互联网平台构建的工业智能体，已深度嵌入企业生产全流程。这套系统能够利用大数据分析提前预警设备故障风险，大幅降低非计划停机时间；当市场出现紧急订单时，系统可在瞬间模拟生产链条的连锁反应，为企业提供最优的资源调配方案，提升了企业的市场竞争力和应急响应能力。 国家层面政策支持力度不断加大。不久前正式启动的"工业互联网和先进技术融合赋能行动方案"，明确了在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业推进路径。该方案提出推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级，同时完善工业数据的汇聚、治理、流通和共享体系，为产业链各环节的协同升级奠定基础。 针对中小企业面临的技术获取难、成本高等问题，创新的解决方案正在涌现。江苏建立的"模型超市"已上架近百个开放算法模型，覆盖工业质检、设备监控等多个细分应用场景。企业用户只需输入业务需求关键词，系统即可快速匹配相应的算法模型，大幅降低了技术应用的门槛。这一创新模式已为2500多家中小企业提供了服务，有效推动了技术的广泛应用。 展望未来，国家将继续深化融合发展。今年计划推动3至5个通用大模型在制造业实现深度应用，形成覆盖各行业的特色化大模型体系，打造一批高水平工业智能体。同时加快培育专精特新中小企业，推动"找场景"与"造场景"相结合，发挥重点应用场景的"连接器"作用，促进创新链与产业链的无缝对接。
推动"人工智能+制造"深度融合，需要统筹政策支持、产业基础和场景需求：通过工业互联网打牢基础，数据治理破除障碍，场景创新驱动发展，生态建设形成规模。未来竞争中，谁能将技术优势转化为可复制、可持续的工业解决方案，谁就能在新一轮产业变革中占据主动，为制造强国建设提供持久动力。