当前我国教育事业正处于深化改革、创新发展的关键时期。
全国政协十四届四次会议上，来自不同领域的委员围绕教育创新、人才培养等重大课题进行了深入讨论，反映出新时代教育工作面临的新挑战和新机遇。
在科教融合方面，最高人民法院副院长陶凯元代表民进中央指出，基础教育阶段科教协同正处于从理念倡导向实质推进的关键转型期。
当前存在的主要问题是部门联动不够紧密、资源共享机制不完善、体制机制障碍仍然存在。
这些问题制约了科研优势向教学优势的有效转化，影响了创新型人才的培养质量。
为此，陶凯元建议从三个层面推进改革。
首先要完善协调机制，通过跨部门议事协调统筹解决重要问题，推动政策举措融汇互洽、机制运行协同顺畅。
其次要深化综合改革，在组织体制、运行机制、资源配置等方面进行深层次变革，促进科学资源与教育资源、研究资源与教学资源的双向流动。
第三要建立激励机制，鼓励中小学与高校、科研院所建立多层次深度合作，支持社会力量参与课程开发。
同时，要以创新需求为牵引，构建贯穿全部教育活动、连接学校与社会、融合知识与实践的"大科技教育"生态系统，通过改革考试招生制度强化人才培养的接续性，加强对学生科学兴趣、思辨能力、批判精神的考查。
在人工智能赋能科研方面，南京大学副校长、中国科学院院士周志华指出了当前存在的突出问题。
部分科研工作者对人工智能的应用停留在对工具的简单套用阶段，或盲目尝试训练通用"科学大模型"以应对所有问题。
更为严峻的是，科学数据获取成本高、标准不统一、共享意愿低，数据标注质量参差不齐，缺乏权威、标准化、大规模的科学数据集，导致人工智能模型训练效率不高、可靠性难以保障，重复建设与资源浪费现象突出。
周志华建议，要加强政策引导，提升基础创新能力。
优化人工智能领域科学研究的统筹布局，避免资源过度集中于算力消耗型的应用层，纠正盲目跟风"大模型解决一切"的误区，加大对人工智能算法基础研究的支持力度。
同时要建立科学合理的科研评价体系，营造鼓励探索、宽容失败的科研氛围。
在人才培养方面，要从源头构建"人工智能赋能科学研究"复合型创新人才培养体系，支持高水平研究型大学试点设立"博士+硕士"双学位项目，探索构建跨学科融合的研究生培养新模式，系统化培养既深谙领域知识又掌握前沿人工智能技术的复合型科学家。
在学位获取、职称晋升、绩效考核等环节中建立"交叉学科特区"，解决跨学科人才在传统评价体系中的困境。
在思想政治教育方面，北京师范大学党委书记程建平强调，要实施新时代立德树人工程，促进思政课堂与社会课堂的有效融合。
这是深化思想政治教育改革、提升育人实效的重要举措。
程建平建议开设"新时代伟大成就"实践课程，将其纳入思政课课程体系，引导学生感受体悟新时代的伟大成就。
同时要制定相应的实践课程指导纲要，推动典型案例资源库建设，精选和建设更多能展现新时代鲜明特点的教学资源，让学生在社会实践中深化理论认识，在真实情境中增强思想认同。
这些建议反映了教育工作者对当前教育改革的深刻思考。
科教融合、人工智能赋能、思政教育创新等多个维度的改革举措相互呼应，共同指向一个目标：培养适应时代发展需要、具有创新精神和实践能力的高素质人才。
这些改革需要在政策支持、体制创新、评价改革等多方面形成合力，才能取得实效。
教育改革越往深处推进，越需要在机制上破题、在评价上校准、在协同上聚力。
把科教资源转化为育人优势，把智能技术转化为科研新动能，把社会实践转化为思政课的鲜活教材，归根到底是为了培养能够担当民族复兴大任的时代新人。
面向未来，坚持问题导向、系统集成与守正创新并重，才能不断把教育强国建设的蓝图转化为可感可及的改革成效。