前阵子，我听上游新闻报道说，重庆通用人工智能研究院的智能体已经开始在城市驾驶舱里“上岗”了。这个系统现在已经接入了50路交通监控摄像头，目前正在进行试运行。测试期间，系统总共发现了超过100个交通异常事件，识别准确率一直保持在85%以上。陈崇雨是重庆通用人工智能研究院行业智能体中心的主任，他给记者介绍了这个系统的一些情况。这个系统是通过学习正常的交通状态来识别异常事件的。和传统模型不同，它不需要大量标注异常样本数据。在试运行中，系统成功发现了一次双碑隧道出口发生的突发拥堵情况。这次拥堵持续了36秒，预警信息第一时间就传到了指挥中心。陈崇雨解释说，智能体发现异常拥堵的速度比导航软件更新更快。导航软件可能要过几分钟才会显示路段缓行情况。 今年，市公安局交通管理总队指挥中心的城市驾驶舱大屏幕上显示重点路段运行状态的时候，异常拥堵识别智能体突然发出警告：双碑隧道出口有大面积缓行。指挥中心的工作人员立刻联系交警赶往现场处置。陈崇雨说这次异常拥堵是因为车辆故障、突发事故等非预期事件引起的。如果没有及时发现处理，这些问题可能会迅速扩大。这个智能体通过实时分析道路视频流数据迅速捕捉异常信号并发出提醒。陈崇雨还提到这次系统接入了重庆市公安局交通管理总队并入选了重庆市2025年度人工智能应用场景典型案例。 异常拥堵识别智能体在技术实现上采用了概率语法模型学习道路正常运行状态，只要发现与正常行为明显不同的情况就会被识别为异常。这种方法减少了对海量数据标注的依赖并且容易适应不同城市环境。随着运行时间增加，系统会持续进行增量学习和优化决策效率。 这个系统的准确率已经达到了95%，从识别异常拥堵到发出告警的时间也缩短到了1分钟以内。这大大减轻了人工巡查的工作量和压力。 重庆正在加速推动“人工智能+”应用落地工作。这次异常拥堵识别智能体就是一个很好的例子。在《重庆市国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》中提到要以平台、技术和生态为抓手推动人工智能赋能产业发展和城市治理工作。 现在重庆正在建设重庆人工智能学院、重庆通用人工智能研究院以及重庆人工智能湾区。这些机构旨在培养人才、研发技术并将其转化为生产力。异常拥堵识别智能体从市公安局内部应用走向城市治理中心驾驶舱就是这一创新生态的体现。 智能经济新形态正在加快显现出来。今年政府工作报告提到要打造智能经济新形态就是对这个趋势的回应。人工智能正在从注重技术研发转向融入产业体系和城市运行过程中去承担更多任务和角色。 除了重庆通用人工智能研究院行业智能体中心之外，重庆市内还有其他机构也在积极推动相关工作。今年将接入更多视频数据和业务平台来扩大应用范围和场景使用领域。