达沃斯论坛上，腾讯集团高级执行副总裁汤道生给大家讲了讲他们在人工智能这块的战略想法。他提到，现在大家老在说要搞一个超级智能系统，觉得这是唯一的路。可现实情况是，产业要想把人工智能的价值真正用起来，得靠各种各样的场景化模型搭成一个生态。腾讯云的主要思路就是建一个开放中立的基础设施，让各种模型都能在上面跑得好，还把选择用什么模型的权力还给客户自己。这就好比给企业装上了一套灵活的架构和自主权。 据论坛的调查显示，中国企业对投AI的钱比以前多了不少，超过八成的企业计划增加预算，觉得这能帮着提升竞争力。不过从试点项目到真正赚到钱，中间还是有不少坎儿的。汤道生说，想要成功得先看投入产出比和总成本。腾讯通过把云端算力效率优化，把工具弄得更易用，降低了用AI的门槛，不管是大公司还是小公司都能受益，这就是“不让任何人掉队”的意思。 作为基础支撑的是腾讯在AI技术上的自研体系。他们在做混元大模型，这次的混元2.0用的是混合专家架构，在推理速度和能耗上都挺厉害的。更重要的是他们把技术研发和业务紧紧连在了一起。现在混元大模型已经帮了腾讯内部超900个业务场景提高了效率。比如说有个叫CodeBuddy的编程助手，每天都帮1.2万名工程师干活，让超过一半的新代码是AI辅助写出来的，平均效率提升了40%。 这种深度嵌入业务的做法带来了实实在在的回报。看2025年第三季度的财报就知道，AI驱动的营销服务和游戏收入都涨了20%多。这不仅是赚钱的事儿，更锤炼出了一套成功的方法论。基于内部经验，腾讯把这种能力往外输出了。腾讯云用智能体、平台还有开箱即用的工具作为三大支撑点，把AI技术封装成了各行各业能用的解决方案。 这些应用现在已经渗透到零售、医疗、教育等三十多个行业里了。比如在零售上AI能让设计商品的时间大大缩短；在生物医药上能提高找药的效率；像拓竹科技这种做三维打印的公司用了混元三维模型后，原来的建模流程被重构了门槛也降低了。 汤道生还特别提到中国的开源社区很活跃模型多，这给生态繁荣提供了条件。腾讯云扮演的是连接者和加速器的角色，帮客户根据具体需求选模型，让AI从单点工具变成全产业链的协同力量。这个过程正在带来深刻的变化：不光是省钱提效这么简单了。 汤道生在达沃斯的这番话清楚地画了条路线图：以客户为中心、以云为基础、以产业价值为尺子来发展AI。他告诉我们AI的时代意义不是搞个遥不可及的智能体而是把这些技术实实在在地嵌入经济社会的运转里去。通过建开放平台、降应用成本、深挖自身实践再去赋能各行各业腾讯走的是一条务实的路这条路能否成功不光看一家公司的选择也能给全球如何平衡创新和转型需求提供参考价值。