在2月6日，小马智行和摩尔线程这两家在AI领域相当重要的公司联手了。彭军作为小马智行的CEO，还有张建中作为摩尔线程的董事长，一起谈了关于如何让自动驾驶技术在中国落地的事儿。他们给这个合作定了个大目标：让L4级自动驾驶技术在中国普及起来。为了实现这个目标，双方决定一起用国产的AI算力来给小马智行的核心技术——世界模型和虚拟司机系统做训练和优化。这些训练的数据可是不得了，每周能生成超过100亿公里的里程数据，这就好比给虚拟司机不断在各种复杂场景里练习，这样系统才能变得越来越聪明。 对于为什么要找摩尔线程合作，彭军解释说这是一次“AI算法”跟“AI算力”的深度融合。因为摩尔线程在国产高性能GPU这块儿做得很强，给了他们世界模型训练强大的算力支撑。他们希望通过这次合作，能给未来的智慧出行和物流产业打下坚实的基础。张建中也表达了同样的看法，觉得这次合作是国产GPU和自动驾驶算法的一次强强联合。摩尔线程的MTT S5000训推一体智算卡还有夸娥智算集群在处理大模型训练的时候特别厉害，能帮他们在短时间内完成复杂的计算任务。 除了训练大模型，摩尔线程的GPU还能帮自动驾驶做仿真和高保真可视化。这么一来，从研发到测试再到验证，整个流程都能高效地闭环起来。这个项目不光是为了技术突破，更是为了让中国的自动驾驶产业有一个安全、高效的生态环境。张建中还提到了摩尔线程“五年五芯”的摩尔速度，他们一直在快速迭代GPU架构，现在已经有了覆盖云、边、端的全场景产品矩阵。有了这样强大的算力支撑，“全球Robotaxi第一股”小马智行就能在关键的训练和仿真环节大规模应用国产AI算力了。这标志着摩尔线程的GPU正式进入了自动驾驶核心领域。 大家都知道人类驾驶员积累经验只能靠一次又一次的实际驾驶，但虚拟司机系统就不一样了。它能在无数次模拟中走进各种险境里去锻炼自己的能力。彭军举了个例子说：“人类驾驶者只能积累单次经验，而AI系统却能数十亿次走进困难中——这也是其安全性超越人类驾驶十倍以上的关键。”所以说这次合作不仅是技术上的进步，更是为了保障出行的安全和效率。 小马智行把世界模型和车端模型给了摩尔线程的智算集群去适配和验证。他们计划通过这种方式来加速L4级自动驾驶技术的成熟和成本优化。这次合作也是中国人工智能产业链协同创新的一个重要示范案例。因为小马智行是第一次在关键环节大规模应用国产AI算力，所以它对整个产业的发展都有着重要的意义。有了这次合作的成功经验，未来还会有更多的公司加入进来推动产业的进步。