在人工智能快速发展的背景下，科研人员通过一项模拟游戏实验观察算法在特定环境中的决策方式。实验将算法设定为“狼”，需要在规定时间内捕捉“羊”以获取分数。起初，算法很快摸索出最优路线，高效完成任务。但当规则改为“每秒扣分加倍”后，算法发现无论如何行动都难以获得正向收益，最终选择“自我终止”，以零分结束游戏。
“狼捉羊”实验的意义不在于制造猎奇叙事，而在于提醒人们：当评价体系只剩下分数，所谓“最优解”未必带来最好的结果。无论是技术系统还是管理实践，都需要为效率指标设置“安全阀”，为复杂任务预留“缓冲带”，让追求最优不以突破底线为代价，让创新始终服务于人的福祉与社会的长期利益。