斯坦福大学最近推出了一个开源的屏幕行为研究平台，名叫AQ1。科学家们想借助AI和智能手机里的传感器，比如GPS、步数计数器和面部识别，来记录人们的数字生活痕迹，这就叫做“屏幕组学”。以前这事儿很难搞，研究人员得懂编程还得建服务器，现在有了这个平台，研究健康问题就方便多了。Kim是个心理学博士后，他的导师Nilam Ram提出了这个术语。这个基于Android系统的平台给了健康研究人员一个工具，能大规模收集数据，同时把隐私保护得好好的。他们希望知道大家在手机上都做了什么，看看数字世界怎么跟人的身心健康扯上关系。 这个平台是去年Ian Kim开发的。早在五年前，Ram的团队就开始弄屏幕组学数据了，发现了很多有意思的东西。比如，手机使用模式跟心理健康的变化有关，连危急情况发生前的征兆都能看出来。他们还用这些数据研究过应用切换反映了啥意思、年轻人怎么跟爸妈联系、看自然风景能不能让人心情好、还有极端天气时大家咋获取信息。 Ram觉得这个办法挺好，就把Kim拉进来一起搞个更全面的开源平台。结果就是现在这个斯坦福屏幕组学平台，能同时收集20多种不同类型的数据。研究员们在前端控制台就能设置研究参数，通过拖放界面和二进制开关来控制配置，还能看进度条。所有后端的基础设施都会自动搞定，连数据库和服务器都不用操心。 数据收集应用程序平时在后台悄悄运行，不打扰用户生活。用户只要点几下就能把它关掉或者暂停。知情同意书写得特别详细，用户得明白每个数据是干啥的、咋收集的、咋用的。因为涉及到隐私问题挺严重的，所以平台用的保密协议比一般公司的还要严格。 既然是在斯坦福人工智能研究所支持下做的项目，Kim现在正忙着把AI加进来呢。他想知道数字环境到底是怎么塑造健康行为的，比如多玩手机会不会影响身体习惯，还有怎么通过干预让人更健康。他说下一个目标就是让AI把这些原始数据变成有用的见解，最后还能给用户提供实时、个性化的健康支持。 这个项目得到了美国国立卫生研究院和斯坦福大学的资金支持。Q1：屏幕组学到底是啥？里面都有啥数据？A：屏幕组学就是手机上的所有痕迹总和，像步数、睡觉、位置、点来点去的操作、人脸识别和截图之类的。Q2：这个平台咋保护用户隐私？A：有好几层保护呢，得有IRB和Google Play双批准才行。Q3：这数据在研究健康上有啥用？A：能看清楚手机使用跟心情波动的关系，为个性化治疗提供依据。