一、现象：一场以"红包"为入口的智能化普及运动 马年春节，一场以人工智能为主角的"红包大战"亿万用户的手机屏幕上悄然上演。据统计，多家头部互联网企业合计投入超过45亿元，将各类人工智能功能嵌入节日红包场景，借助春节该全民互动的流量高峰，完成了人工智能工具的大规模首次触达。 这一幕令不少观察者联想到11年前那个改写中国移动支付格局的除夕之夜。2015年，微信"摇一摇"红包单日互动次数突破110亿次——短时间内绑卡用户超过2亿——由此开启了移动支付全面渗透日常生活的历史进程。共享单车、网约车、即时配送等新业态，正是在那套移动支付基础设施之上生长起来的。 历史的参照意义在于：真正的价值，从来不在于谁在短期内圈住了更多用户，而在于能否由此催生出一套支撑新业态运转的底层基础设施。 二、问题：流量热度难掩留存困境 然而，人工智能应用与移动支付之间存在本质差异，这一差异决定了"红包策略"的局限性。 移动支付的黏性来自资金沉淀与迁移成本。用户一旦完成绑卡、形成支付习惯，转换代价较高，留存自然稳定。而当前人工智能应用的情形截然不同——下载门槛低，卸载同样便捷。有关数据显示，国内人工智能应用的30天用户留存率平均仅约12.8%，这意味着绝大多数通过红包活动吸引来的新用户，节日热度一退便悄然流失。 这一数字揭示出一个根本性问题：靠补贴换来的流量，无法转化为持续的用户价值。最终决定去留的，是产品能否真正满足用户的实际需求，能否在日常生活中形成不可替代的使用习惯。 三、原因：场景纵深不足，基础支撑有待强化 各家企业显然意识到了这一困境，并在红包之外各辟蹊径：有的将人工智能功能深度嵌入社交场景，有的将其接入外卖与出行平台，有的以人工智能驱动视频内容生成，有的则以此重构搜索体验。路径虽异，争夺的核心逻辑一致——抢占应用场景的纵深，培育用户的使用习惯。 从更宏观的视角来看，中国发展人工智能具备独特的结构性优势。十几亿人口构成的超大规模市场，提供了多元丰富的需求样本；全球最完整的制造业产业链，为人工智能在工业、医疗、教育等各行各业的落地提供了广阔空间。目前，我国生成式人工智能用户规模已达6.02亿人，从七旬老人借助智能终端查询菜谱、问路导航，到基层医疗机构引入辅助诊疗系统，再到制造业车间以人工智能优化排产与质检流程，应用驱动创新的路径正在加速成形。 但应用层面的繁荣，并不意味着可以高枕无忧。春节前夕，个别人工智能平台出现系统崩溃，表面看是算力供给不足的偶发事件，实质上折射出人工智能基础设施仍存在明显短板。在基础理论研究、高端芯片研发、基础软件自主可控等核心领域，与国际先进水平相比仍有差距，这是不容回避的现实。 四、影响：应用繁荣与底层短板并存的双重格局 当前，中国人工智能发展表现为鲜明的双重格局：应用层面活跃度高、场景覆盖广、用户规模大；但在底层支撑层面，核心技术自主化程度、算力基础设施完备性、基础研究积累厚度，仍是制约高质量发展的关键变量。 这一格局的形成有其历史逻辑。中国互联网经济长期以应用创新见长，擅长在成熟技术基础上快速实现场景落地与规模扩张。但在新一轮科技竞争中，这一路径的天花板正在显现——当外部技术供给面临不确定性，底层自主创新能力的战略价值便愈发凸显。 五、对策：打通从基础研究到场景落地的完整链条 历史经验表明，真正的竞争力来自底层创新的系统性积累。当年中国移动支付之所以能够领跑全球，并非仅凭红包大战的入口争夺，更有赖于通信网络基础设施建设、智能终端普及、金融监管体系创新等多维度的系统性支撑。 人工智能的高水平发展，同样需要打通从基础研究到场景落地的完整链条。目前，我国人工智能专利有效量已跻身全球前列，国产算力持续取得新突破，自主创新正在不断夯实发展底座。《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》明确提出，在模型基础能力、数据供给创新、智能算力统筹诸上强化基础支撑能力，为下一阶段的发展路径提供了政策指引。 坚持自立自强、突出应用导向，在推动应用繁荣的同时着力营造人工智能"根生态"，是当前最为紧迫的战略任务。
春节红包大战的热潮终将褪去，但由此开启的人工智能普及浪潮方兴未艾；站在新一轮科技革命的历史节点，中国既需要保持应用创新的市场活力，更需筑牢自主可控的技术根基。只有实现基础研究与场景落地的良性循环，才能将眼前的流量优势转化为持久的竞争力，在全球数字文明进程中赢得主动。这不仅是产业发展的必然选择，更是建设科技强国的时代命题。