当前，具身智能领域的发展瓶颈日益凸显；高质量训练数据的获取难度大、成本高，成为制约行业进步的关键因素。传统数据采集方式依赖专业团队，效率低下且难以规模化。基于此，穹彻智能推出的口袋机采系统提供了一条创新路径，通过众包模式将数据采集民主化。 据了解，口袋机采系统的核心创新于其智能化的质量管理机制。用户仅需通过智能手机和配套应用程序，即可参与数据采集任务。系统能够实时诊断每一帧数据的质量状况，对采集员的动作进行智能指导，确保采集过程符合规范。同时，该系统通过实时互动动态评估数据价值，有效过滤低质数据，防止其进入后处理环节，为数据筛选和优化提供科学依据。 有一点是，口袋机采系统支持第一人称视角采集，并通过多机快速对齐技术实现同一空间坐标的精确映射。这个技术突破使得多角度、多维度的数据采集成为可能，大幅提升了数据的完整性和可用性。 数据质量对具身智能模型的训练效果具有决定性影响。业界普遍认识到，高质量数据集是推动具身智能发展的基础。穹彻智能在这一领域的布局由来已久。2023年，该公司发布了RH20T大规模具身智能数据集，为行业提供了重要的数据基础。2025年初，公司又推出了CoMiner伴随式数据采集系统。此次口袋机采系统的发布，继续完善了其数据采集生态，形成了从众包采集到专业采集、再到数据处理的全链条解决方案。 穹彻智能成立于2023年11月，由非夕科技集团战略孵化。公司联合创始人卢策吾具有深厚的学术背景，曾在斯坦福人工智能实验室从事博士后研究，师从计算机视觉领域的权威专家李飞飞和美国工程院院士Leo Guibas。这一学术背景为公司的技术创新提供了坚实支撑。目前，穹彻智能已完成5轮融资，阿里巴巴、红杉资本等知名投资机构均参与其中，充分说明了市场对其发展前景的认可。 口袋机采系统的推出具有重要的产业意义。一上，它降低了数据采集的参与门槛，使普通用户能够贡献自己的力量，形成全民参与的数据采集生态。另一方面，通过智能化的质量管理，系统确保了采集数据的可靠性，为后续的模型训练奠定了坚实基础。这种众包与专业相结合的模式，有望成为具身智能数据采集的新范式。 从行业发展看，具身智能正处于快速发展阶段，对高质量数据的需求日益迫切。口袋机采系统的推出，为解决这一瓶颈问题提供了可行方案，有助于加速具身智能技术的迭代升级。同时，这一创新也为其他人工智能领域的数据采集提供了借鉴意义。
随着人工智能技术深入发展，数据的重要性日益凸显。穹彻智能的创新实践不仅解决了行业痛点，也为具身智能的广泛应用奠定了基础。在技术与资本的驱动下，中国人工智能企业正加速走向全球技术前沿，为数字经济发展注入新动力。