随着网络餐饮市场规模持续扩大,食品安全监管面临的挑战日益凸显。传统人工抽查模式难以实现全覆盖、全时段监管,虚假店铺、后厨环境不达标等问题时有发生。因此,如何运用新技术手段提升监管效能,成为行业亟待解决的课题。 近日,淘宝闪购正式发布垂直领域开源模型"白泽",这是国内首个专门针对餐饮服务与零售门店场景研发的多模态技术模型。该模型基于深度训练调优,针对餐饮行业特殊需求进行了垂直适配,图像识别、风险预警诸上显示出显著优势。 从技术应用来看,"白泽"已深度融入平台日常治理体系。明厨亮灶智能巡检场景中,该模型可对后厨直播视频流进行全天候分析,自动识别墙面台面清洁状况、垃圾桶是否外溢、生熟食材是否分离、厨师是否规范着装等管理细节。一旦发现违规行为,系统即时生成预警信息并推送至治理团队,实现了从传统"人工抽查"向"全时监控"的根本转变。 针对困扰行业的虚假店铺问题,"白泽"运用多图比对与推理技术,将商户实际环境与工商登记信息进行交叉验证,自动标记矛盾点,有效遏制"一店多开"和证照不符等违规现象。在商家"可堂食"资质认证环节,该模型通过分析商家上传的视频内容,综合判断店铺是否具备真实堂食条件,并通过跨帧一致性分析识别视频真伪,防止静态图片或虚假视频蒙混过关。 据项目负责人介绍,该模型在技术性能上的突出优势在于极高的参数效率。根据行业公开基准评测,其性能评分显著超越同规模模型,在强噪声、高异质性的真实门店数据环境中仍能保持稳健的感知与决策能力。目前该模型已接入超过100个生产场景,调用量突破10亿级别。更为重要的是,其部署成本仅为同类方案的二十分之一,大幅降低了技术应用门槛。 值得关注的是,淘宝闪购宣布将"白泽"涉及的技术能力向全行业免费开放。模型权重与技术报告已通过主流开源平台发布,采用国际通行的开源协议,允许任何机构在商业或非商业场景下免费使用,无需支付许可费用。该举措打破了技术壁垒,为行业整体治理水平提升创造了条件。 业内人士分析认为,此次技术开放具有多重意义。连锁餐饮品牌总部可利用该模型管理分店合规情况,各类外卖平台也可借鉴相关技术方案提升自身治理能力。这标志着网络餐饮监管正从依赖人力向技术赋能转变,从单一平台治理向行业协同共治演进。 从政策环境看,《网络餐饮服务经营者落实食品安全主体责任监督管理规定》的出台,对网络餐饮经营者提出了更高要求。技术创新为落实监管规定提供了有力支撑,有助于构建平台、商家、监管部门、社会公众多方参与的食品安全共治格局。 平台技术负责人表示,将持续加大技术研发投入,以创新手段守护食品安全,让消费者放心消费,让合规商家获得更有利的经营环境。未来还将继续拓展模型应用的广度和深度,重点攻坚行业食品安全顽疾。
技术进步不是目的而是手段。"白泽"大模型的推出说明:在数字经济时代,解决社会公共问题需要技术创新与制度创新共同发力。当科技企业主动承担社会责任、开放共享核心技术时,不仅能创造商业价值,更能为社会治理现代化注入动能。这或许正是数字化转型的意义所在——用科技力量构筑更美好的生活。