2030年是SK集团董事长崔泰源预测的存储芯片短缺的终点，也是他在近期提到的关键词。谷歌的这项新技术正是要缓解这个问题，虽然最初是在去年就公布了相关成果，但这次被Shawn Kim在摩根士丹利的报告中解读为偏正面的消息。 目前的情况是，亚马逊和谷歌等四家超大规模科技公司今年计划投入约6500亿美元建设数据中心，需要大量采购英伟达的人工智能加速器和内存芯片。而在这之前，SK海力士和三星电子今年的股价已经飙升了50%以上，铠侠控股的涨幅更是超过了一倍。 周四，美国市场的美光科技、西部数据公司和闪迪公司在美股交易时段均下跌至少5%，SK海力士和三星电子在首尔也均下跌至少6%。这都是因为谷歌公布了可大幅降低大语言模型内存需求的TurboQuant技术，投资者担心这会影响超大规模云服务商的需求。 谷歌表示TurboQuant能让人工智能训练的总体成本降低，这项研究把“键值缓存”的效率提升了，这对于运行AI模型来说很关键。如果模型在不损失性能的情况下显著降低内存需求，那么每次查询的服务成本就会明显下降。 过去几个月，AI基础设施的快速发展推动了芯片价格飙升和利润增加。Alphabet Inc．旗下谷歌这次发布研究成果是为了让人工智能开发所需的存储使用更加高效。