12月20日,国家人工智能应用中试基地(医疗)·浙江正式公布优秀国产医疗大模型测评结果。
经过严格的行业测评与临床验证,云知声公司自主研发的山海·知医大模型凭借突出的综合能力与显著的应用成效成功入选榜单,标志着国产医疗智能技术在关键领域取得重要进展。
当前,我国医疗系统面临优质医疗资源分布不均、医务人员工作负荷过重、诊疗效率有待提升等多重挑战。
如何借助新技术手段缓解上述矛盾,成为推动医疗卫生事业高质量发展的重要课题。
在此背景下,智能医疗技术的创新应用正在为破解这些难题开辟新路径。
据了解,山海·知医大模型新版本建立了医学文本大模型与医学多模态大模型协同运作的技术框架,实现了从文本理解、智能协同到影像信息识别的技术整合。
该系统覆盖医学知识查询、临床决策辅助、诊疗流程规划、影像报告分析等多个应用场景,构建起较为完整的医疗智能基础设施。
在技术可靠性方面,研发团队针对大模型易出现虚假信息生成的技术难点,综合运用了课程学习机制、知识图谱增强技术以及智能体强化学习等多项创新手段,并通过循证医学标准进行系统训练,从技术架构层面提升了输出内容的准确性与可追溯性。
同时,该系统依托先进的自然语言处理能力,能够对病历文书、医学文献、健康档案等非结构化信息进行深度解析,实现医疗实体的精准识别与关系挖掘,为临床科研和医院管理提供数据支撑。
基于核心技术优势,云知声已开发出覆盖诊疗全流程的智能医疗产品体系,涵盖病历智能生成与质量控制、临床决策辅助、医疗质量监管、医保支付审核以及患者智慧服务等关键环节。
这些产品已在全国近四百家医疗机构正式部署,另有七百余家医院进入测试阶段,服务对象包括北京协和医院、北京友谊医院、东南大学附属中大医院等多家大型综合医院。
从实际应用效果看,智能系统在提升诊疗效率方面表现突出。
以门诊病历生成系统为例,该系统能够实时记录医患对话,智能提取关键诊疗信息,自动生成结构化病历文书。
医生仅需简单审核即可完成病历书写。
在北京友谊医院顺义院区的应用数据显示,单份病历直接引用率接近九成,有效减轻了医务人员的文书工作压力。
智能病历质控系统则通过对影像描述、专业术语、检查结果等内容的深度分析,实现了病历质量的高效管控。
此外,医保支付管理系统为诊疗全流程提供智能提醒与数据分析服务,已在中国人保财险核赔风控系统中实现全国性部署。
业内专家认为,国产医疗大模型的技术突破与规模化应用,对于推动医疗服务模式转型、优化医疗资源配置、提升医疗服务质量具有重要意义。
特别是在基层医疗机构,智能辅助系统有望帮助提升诊疗能力,缓解优质医疗资源不足的矛盾。
同时,这也体现了我国在关键技术领域坚持自主创新、掌握核心技术的战略方向正在取得实效。
医疗智能化不是简单的技术叠加，而是对诊疗流程、数据治理与风险控制体系的系统重塑。
权威测评榜单的发布与应用案例的增多，释放出医疗大模型从“展示能力”走向“交付价值”的信号。
面向未来，唯有坚持临床需求导向、守牢安全合规底线、推动多方协同创新，才能让新技术真正转化为提升医疗质量与效率的公共收益，更好服务医务人员与广大患者。