前几年，银行主要想让数据“查得到”，但现在数据量大得吓人，大家需要“看得懂”才行。商业智能（BI）就把这些海量数据变成了能操作的信息，让银行在大海里找到金子，给考核这架机器加了燃料。BI由数据仓库（DW）、在线分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）组成，就是要把数据变成知识，再变成行动。其实银行的绩效考核也经历了三个阶段。第一个阶段用表格，第二个阶段用系统，第三个阶段把数据仓库技术和KPI管理思想结合起来，做成一个灵活的模板，能用到任何规模的银行。现在升级绩效考核系统很有必要，因为它是管理的发动机，驱动着薪酬、培训、晋升和风险预警等工作。所以这个系统得先搭好地基：绩效对象、考核对象和考核指标与计划。绩效对象来自各个业务系统；考核对象包括行长、部门和客户经理；考核指标就是把战略目标变成可量化的KPI，权重和计算规则都得清清楚楚。权重决定了指挥棒的方向，个人得分和机构得分都受权重影响。数据来源要双轨制，既有自动转入也有手工录入，保证完整性又兼顾灵活性。系统把结果加工成图表，让指标走势一目了然，省去了Excel折腾的时间。OLAP技术能让数据“讲故事”，管理者可以随便拖曳出想要的答案。用好这个系统的话，银行能收获公正公平的评价体系、提前识别风险、减少工作量还能提升效率。最后当数据不再是静态数字而是智慧资产时，商业智能驱动的绩效考核系统就把“竞争力”变成了日常运营的常态。