Mantis Biotech这是个位于纽约的Biotech公司，老板叫Georgia Witchel，最近在TechCrunch那儿接了个采访，把她们打造“数字孪生”来解决医学数据短缺的事儿给说了出来。这技术的核心就是弄出一个基于物理学的人体预测模型，整合了解剖学、生理学还有行为这三块内容。 平台是怎么弄的呢？首先得从各种乱七八糟的地方收集数据，比如教科书、动作捕捉摄像机、生物识别传感器、训练日志和医学成像之类的。然后呢，用大语言模型系统把这些数据流给路由验证一番，再通过物理引擎把所有信息跑通了，最后生成一个高保真的渲染图，就用来训练预测模型。这是物理引擎层的功劳，它能帮平台增强信息，让模型更逼真。比如说要是要你估计一个少了手指头的人手的位置，这事儿太难办了，因为外面没有现成的这种数据集。但在Mantis这儿可简单了，直接把物理模型里的手指给去掉就完事了。 因为能填补数据的空白，Witchel觉得这个技术在生物医学界有大用，尤其是那些难以获取、非结构化或者分散在各处的信息。她特别提了提边缘案例和罕见疾病，在这方面数据真的特别难搞。毕竟把患者的数据放进公开数据集里或者拿去训练AI模型，往往有很多伦理和监管上的约束。 Witchel打了个比方说，“你见过三岁小孩儿拿着芭比娃娃到处乱敲桌子的样子吧？我希望大家对我们的数字孪生也有这种心态。”她觉得这种心态能让人接受用虚拟人类去测试人体行为的想法。当然了，现在大家肯定还是更在意隐私问题，“我也觉得不该拿真人的数据乱折腾。” 目前Mantis在专业体育圈混得风生水起，“我们有个客户是支NBA球队。”Witchel解释道，“我们给运动员做了数字表示，就是看他们怎么跳跃的，不光是今天的样子，还要看过去一年每天的变化情况，跟睡眠时间、手臂举过头顶的次数比较一下。” 这家公司刚在市场上放了大招——最近拿到了740万美元的种子资金。这笔钱是由Decibel VC领头投的，还有Y Combinator、几个天使投资者和Liquid 2也跟了进来。接下来要用来招人、做宣传、推产品。 Witchel说下一步的计划是继续打磨技术，最后把平台推给大众用在预防性医疗保健上。同时呢，也打算去服务那些做FDA试验的研究人员和制药实验室，“就是要让大家更深入地了解患者对治疗的反应情况。” Q&A环节里有个AQ1的问题问的是Mantis Biotech的数字孪生技术到底是啥玩意儿。答案就是那个基于物理学的人体预测模型；而AQ2问的是它能解决啥医学难题；回答主要是解决医学数据可用性的问题；至于AQ3问的是现在主要给哪些客户提供服务；Witchel回答说现在主要就是在专业体育领域卖力气；“我们主要客户之一就是支NBA球队。” 最后就是公司的财务状况了——这笔740万美元的种子资金是由Decibel VC领投进来的；“这笔资金将用于招聘、广告、营销和进入市场功能。”