近年来，随着教育数字化战略深化，人工智能通识教育中小学加速铺开。多地探索开设有关课程、实验活动与社团项目，青少年接触智能技术的渠道不断拓展。但在快速发展的同时，教学内容与实施质量不均、课程与评价衔接不足、缺少统一权威的社会化评价工具等问题逐渐显现，影响了人工智能教育从“开展起来”向“做得更好”升级。 业内人士认为，出现上述情况，既有发展阶段性因素，也有体系性原因。一上，人工智能相关知识迭代快，教学资源更新节奏与学校常规课程体系存错位；另一上，不同地区、不同学校在师资、设备、课程研发能力上差异明显，导致课程“重体验轻体系”“重活动轻评价”的现象较为普遍。更为关键的是，缺乏可复制、可比较的标准与评价框架，使得教学成效难以形成闭环反馈，影响课程优化与人才早期识别。 ，中国电子学会、人民教育音像数字出版社与北京中企智造科技有限公司于2026年2月达成三方合作，联合启动青少年人工智能素养能力评价体系。该体系面向6至18岁全年龄段，强调以标准为牵引，贯通“课程学习—过程性评价—结果性评价”，为中小学及校外教育机构提供可落地、可持续的人工智能素养提升路径与评价依据。 据介绍，体系建设以《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》为依据，突出“学用结合、循序渐进”的育人导向。相关专家指出，从教育发展趋势看，人工智能教育正从零散探索走向更加突出国家规范、素养导向的阶段；在学段安排上，小学阶段更强调体验与兴趣培育，初中阶段侧重原理理解与应用实践，高中阶段面向系统建构与创新融合，逐步提升学生的综合能力与创新意识。 此次评价体系的主要特点，是建立“过程性评价与结果性评价相结合”的双维机制。过程性评价侧重学习行为与实践表现，将学生在课程平台上的学习进度、实验任务完成情况、项目实践与日常表现等纳入数据化记录；结果性评价则通过专门的考试平台进行能力测评，形成相对统一的考核结果。两类数据共同构成学生的综合评价结论，旨在避免“只看一次考试”或“只看活动参与”的片面性，推动评价回归育人本质，更好服务教学改进。 与评价机制相配套，三方还联合发布青少年人工智能素养通识性评价试行标准。标准覆盖小学至高中阶段，依据青少年认知发展规律划分为六个等级，从入门启蒙到融合创新逐级递进，并围绕“知识、技能、思维、价值观”四个维度设定指标，力求较为全面地反映学生对人工智能相关概念的理解、工具与方法的运用、问题解决与计算思维能力，以及合规意识、伦理观念与社会责任等关键素养。 多方分析认为，这一社会化、第三方评价体系的启动，具有多重现实意义：其一，有助于为学校课程建设提供“指挥棒”，推动教学目标、内容设计与评价方式形成闭环，促进课堂教学与实践活动更加聚焦核心素养；其二，有助于为区域教育管理与资源配置提供参考，通过相对统一的评价框架发现薄弱环节，推动优质资源更精准下沉，缩小地区和校际差距；其三，有助于为学生成长提供可视化路径，让“学到什么、达到什么水平、下一步怎么学”更清晰，提升学习获得感与持续性。 在对策层面，业内建议，评价体系推广应用应坚持“标准先行、试点验证、稳步扩面”的思路：一要强化与学校课程体系的衔接，避免评价与教学“两张皮”；二要注重教师培训与教研支持，提升一线教师对标准、工具与数据应用的理解与能力；三要加强数据安全与个人信息保护，明确数据使用边界，确保评价公正、透明、可追溯；四要兼顾区域差异，完善分层支持与资源供给，提升普惠性与可达性。 从前景看，随着评价标准与平台服务逐步开放，人工智能通识教育有望在更大范围内实现规范实施与质量提升。评价结果若能深入与课程迭代、师资培养、实验室建设等形成联动，将有助于构建“教、学、评、证”一体化的育人生态，为拔尖创新人才早期培养提供更坚实的基础支撑，并为我国面向未来的科技人才储备拓宽通道。
在智能技术重塑世界的今天，教育评价的革新不仅是方法的调整，更是人才培养理念的升级。这个体系的推出标志着我国从技术应用向价值引领的跨越。如何在标准化与个性化之间找到平衡，将成为下一阶段教育改革的关键挑战。