问题—— 随着数字经济提速，城市治理更精细、产业升级更智能、公共服务更便捷，都对算力提出了更高要求。此前，一些企业和科研机构普遍遇到计算资源分散、获取成本高、模型训练周期长等问题；城市运行管理中，交通拥堵研判、公共安全分析、养老服务调度等场景也需要更强算力支撑实时决策和快速响应。如何把“看不见”的算力转化为“用得上”的发展动力，成为地方培育新质生产力绕不开的课题。 原因—— 算力是数字经济的重要底座，既影响数据要素价值释放，也关系产业链现代化水平。天津制造业基础扎实、科教资源集中，但要在新一轮科技革命和产业变革中抢占先机，仍需以更高水平的数字基础设施带动传统产业转型，并孵化新赛道。为此，天津在中心城区布局智能算力枢纽，在天津站周边的河北区张兴庄建设模块化智算中心，通过集约化供给降低使用门槛，并以“建成即可用、上线即满负荷”的方式提升落地效率。 影响—— 天津市人工智能计算中心总投资12.7亿元，规划算力300P，由41个模块化机房组成。一期工程去年8月开工、12月30日建成投运，建设周期压缩至约4个月，说明了重大数字基础设施建设的组织与协同效率。随着算力供给更稳定、规模更可观，应用正从“试点”走向“常态”：在城市治理上，智能交通可根据车流变化动态优化信号配时，提升“绿波”通行效率；民生服务上，面向独居老人等重点群体的应急呼叫可更快定位并联动网格处置；公共安全上，企业反馈人脸识别等应用中效率明显提升，部分传统治安案件的线索研判由以往较长周期缩短至秒级响应，在提升处置效率的同时减少人力投入。 对产业而言，算力作为通用资源，与行业数据和专业算法结合后，可缩短研发周期、降低试错成本，推动更多企业从“用不起、用不稳”转向“用得好、用得快”。截至目前，该中心已对接用户339家、签约58家，其中企业约占六成、科研院所约占四成，反映出产业应用与科研创新的双向需求。 对策—— 围绕“算力—平台—应用—生态”链条，河北区同步推进产业集聚与制度供给。一上，依托与龙头企业联合建设运营的模式，推动芯片、整机、操作系统到行业应用的协同发展，已有华为、航天宏图、华胜天成等25家生态伙伴落户，产业链加快成型。另一方面，政务服务加速数字化，探索“网上办”“信用承诺”等方式，提高审批效率和项目落地速度；同时成立数字经济发展专门机构，强化兼顾与专业服务。政策层面，河北区出台支持人工智能产业发展的若干措施，从生态聚集、自主创新、技术落地、平台建设、人才引育等加大力度，形成“算力供给+场景开放+政策扶持”的组合支持。数据显示，河北区高技术产业投资占比达5.8%，位居中心城区前列，产业结构调整趋势继续显现。 前景—— 业内人士认为，智能算力中心的价值不只在于“建得快”，更在于能否“用得久、用得广”。下一步，随着大模型、科学计算、工业仿真等需求持续增长，算力将更深嵌入制造、医药、新材料、新能源等领域，带动研发方式变化并提升产业效率。对城市治理而言，算力与数据、算法的融合将推动从经验治理走向智能治理，在交通运行、应急管理、公共安全、政务服务等领域形成可复制的应用体系。同时，坚持自主可控技术路线、完善生态协同，有助于提升关键环节安全性与产业韧性，为数字经济持续发展打牢基础。
从老工业基地迈向数字经济发展高地，天津的转型再次证明科技对生产力提升的决定性作用。智算中心作为新型基础设施，正在改变城市资源配置与产业运行方式。当算力像水电一样成为可获得的公共资源——带来的不仅是效率提升——更可能引发发展方式的系统性变化。天津的实践表明，把握数字化机遇，传统产业城市同样可以在高质量发展中抢占先机。