随着人工智能技术的快速迭代，社会对算力的需求呈现爆发式增长；作为推动人工智能发展的关键生产要素，算力资源的合理配置和高效利用成为各地竞争的新焦点。成都市人大代表刘武在接受采访时指出——成都应当抢抓此战略机遇——在算力产业布局上继续深化和完善。 当前，国内大模型训练推理业务表现为明显的地域分化特征。许多企业在进行大模型推理时，倾向于选择新疆、内蒙古、甘肃等地的算力资源。这一选择背后的逻辑在于，推理阶段对网络延迟的容忍度相对较高，而这些地区虽然地理位置偏远，但算力资源充足、成本低廉，经济效益明显。然而，这种模式并非适用于所有场景。在医疗诊断、自动驾驶、实时交互等对延迟性要求极高的应用领域，系统需要在毫秒级时间内完成计算和反馈，这就必然要求就近部署算力资源。 成都作为国家东数西算全国一体化算力网络枢纽节点，已经具备了发展高端算力产业的基础条件。国家超算成都中心、成都智算中心、立昂智算中心等重大平台的建成运营，为算力资源的供需对接和优化配置提供了有力支撑。然而，要进一步吸引和留住高价值的算力业务，仅有基础设施还不够。刘武建议，成都应当出台更具根据性的激励政策，通过补贴等措施引导本地训练推理业务的发展，形成产业集聚效应。 从市场反应来看，这一建议优势在于现实的紧迫性。刘武表示，近期多家大型科技企业主动寻求合作，对算力需求远超预期，这充分说明市场机遇确实存在。抓住这一机遇的关键在于，成都需要充分认识到边缘计算的战略价值。相比传统云计算模式，边缘计算通过在靠近数据源的位置进行计算处理，能够显著降低网络延迟，提升用户体验质量，同时为智能制造、智慧城市、工业互联网等新兴产业的发展提供有力支撑。 成都发展算力产业具有得天独厚。庞大的人口基数意味着本地市场需求旺盛，完善的产业基础为算力应用提供了丰富的场景，这些因素共同构成了成都在算力产业竞争中的核心竞争力。立昂云数据在简阳建设的AI算力园区已可提供超3000PFlops的算力，其自主研发的领算云平台作为西南地区首个千卡推理资源池，具备随需取用、稳定可靠、动态调度等特点，能够满足深度学习、模型训练、图形渲染、工业仿真等多元化应用需求。这些实践充分证明，成都在算力产业发展上已经具备了从理论到实践的完整能力。
在全球数字经济竞争中，算力已成为城市竞争力的重要指标。成都立足国家战略定位，布局边缘计算产业，既能优化数字基础设施，又能为经济高质量发展注入新动能。如何将技术优势转化为产业优势，考验着城市管理者的智慧。