城市道路违停是影响通行效率和交通安全的顽疾之一：占用车道造成“瓶颈”，遮挡视线增加事故风险，挤压消防、救护等应急通道，且易在学校、医院、商圈等点位形成反复“回潮”。
在合肥高新区蜀西湖周边，一种新的治理方式正在落地——无人驾驶智能巡逻车以移动式“电子警察”形态上路，面向违停行为实行“先识别、后提醒、再处罚”，推动管理从被动处置向主动预防转变。
从原因看，违停高发既与部分道路周边停车供需矛盾、短时停靠需求旺盛有关，也与个别驾驶人“停一下就走”的侥幸心理、传统巡查力量覆盖有限、取证难与处置链条长等因素相叠加。
尤其在园区道路、湖区景观带等流量波动明显区域，依靠人工巡逻往往难以兼顾频次与精度，出现“巡不到、管不住、回潮快”的治理痛点。
针对上述问题，无人驾驶智能巡逻车将“技术识别”和“柔性提醒”置于前端。
车辆按预设路线自动巡检，利用全景感知系统对疑似违停车辆进行精准识别，并完成拍照取证上传；同时通过车载高音喇叭进行现场语音提示，并向车主发送挪车短信，督促立即驶离。
这一环节强调“先纠正、后处理”，既为驾驶人留出纠错窗口，也把执法资源集中到屡劝不改的行为上，提升治理的针对性。
在处置链条上，该模式突出“闭环”和“审慎”。
若巡逻车10分钟后再次经过，车辆仍未驶离，将拍摄第二张照片并上传；后台由民警审核确认后，作为非现场违法处罚证据进入系统。
通过“二次复核+人工审核”，既增强证据完整性，也为规范执法、减少争议提供支撑。
自2025年3月投用以来，巡逻路线主要覆盖蜀西湖周边，日均巡逻里程超过40公里，形成常态化路面管理的技术补位。
从影响看，移动巡逻与实时提醒有望带来三方面变化：一是对违停形成更连续的震慑与劝导，减少“人走车停、管完又停”的反复；二是提升道路运行效率，尤其对主干路、景区环线等通行敏感路段，可通过快速清障释放通行能力；三是推动交通治理从单一处罚向综合管理延伸，借助巡逻过程同步开展交通宣传，增强公众守法意识。
与此同时，相关探索也对城市治理提出更高要求，例如执法边界、数据使用规范、设备运行安全和公众沟通机制等，均需同步完善。
从对策建议看，技术应用应与制度安排、服务供给协同推进。
其一，进一步明确适用路段与时段，聚焦事故高发、通行压力大、投诉集中的重点区域，分层分类设定巡逻策略，避免“一刀切”。
其二，完善停车供给与引导，在违停多发点周边增设限时停车、即停即走区域或优化路内泊位管理，通过价格、时长、导引信息等手段引导短停需求“有处可停”。
其三，强化信息公开与申诉渠道，清晰告知取证规则、提醒方式、审核流程与救济路径，提升执法透明度与社会接受度。
其四，建立设备运行评估机制，围绕误识别率、提醒后驶离率、处罚争议率、道路通行指标等开展数据化评估，以评促改、动态优化。
面向前景，随着智慧城市建设与交通精细化治理持续推进，无人化巡逻有望在更多场景发挥作用：从违停治理扩展到占道施工巡查、交通秩序维护、重点时段疏导提示等。
但必须看到，技术并非“万能钥匙”，其价值最终体现在提升治理效能、保障公共安全与增强服务体验上。
未来治理的关键，将是把智能化手段嵌入规范、透明、可监督的制度框架内，通过“技术+管理+服务”共同塑造更有序、更安全、更便捷的城市出行环境。
无人驾驶智能巡路车的推出，反映了现代城市治理向科技赋能、精细化管理转变的大趋势。
它不仅是一次技术创新，更是一种管理理念的升级——通过智能识别、人文提醒、规范处罚的闭环流程，既提高了执法效率，又保障了市民权益。
这种做法启示我们，城市管理的最终目标应是建立更加和谐、有序的公共秩序，而不仅仅是单纯的处罚。
随着越来越多的城市借鉴和推广这一模式，智能化、人性化的城市治理体系正在逐步形成，也为建设更加宜居、智慧的城市奠定了坚实基础。