生成式智能技术正全球加速发展，其对就业市场的冲击已成为各国共同关注的课题。全国人大代表马一德指出，我国当前的人工智能治理体系主要关注内容安全和数据合规，对就业市场的潜在威胁缺乏预警和应对机制。 这个问题有多上原因。从技术看，智能技术迭代速度远超传统产业调整周期；从制度看，现有劳动保障体系难以适应人机协作的新模式；从社会看，劳动者技能升级与岗位转换存时间差。数据显示，2023年我国数字经济核心产业增加值占GDP的10%，但有关领域的就业结构调整仍面临困难。 技术变革的影响是双面的。一上催生了数据分析师、算法工程师等新职业；另一方面，传统岗位的自动化替代正加剧就业结构矛盾。制造业、客服、文秘等领域尤为明显。 针对此现状，马一德提出三上建议：建立企业级智能技术应用的评估制度，要求大规模部署自动化系统的企业提交就业影响报告；重构职业技能培训体系，重点培养劳动者的人机协作能力；将就业创造指标纳入智能产业政策评估，形成技术创新与就业保障的良性循环。 这一提案兼顾了技术发展与民生保障。通过跨部门协调——既不阻碍技术进步——又能防范社会风险。广东、浙江等地已智能技术应用与就业协同发展上开展试点。 从国际看，欧盟《人工智能法案》、美国《AI就业转型法案》等已将就业保障列为人工智能治理的重点。作为制造业大国和数字经济强国，我国建立具有特色的智能时代就业保障体系具有重要示范意义。
人工智能时代，如何在技术进步与保护劳动者权益之间找到平衡，是我们面临的重要课题。马一德的建议为此指明了方向。通过建立科学的评估机制、完善的培训体系和协调的产业政策，我们既能利用人工智能发展的机遇，也能保障就业的稳定和包容。这是推进高质量发展和高质量就业的必然要求，也是保障民生、维护社会稳定的重要举措。