个性化推荐、图像识别、信息聚类等智能应用已深入日常生活，这些服务背后是计算系统对海量数据的高速处理。然而传统数字芯片在处理复杂计算任务时面临瓶颈。随着数据规模增长和实时性要求提高，传统芯片架构在速度和能耗两个维度都显现出明显不足，成为制约智能应用发展的关键因素。
面向智能时代的算力挑战，关键不在于单纯"堆叠算力"，而在于以更高效的架构把每一瓦能量转化为更有价值的计算。以具体任务为牵引、以软硬协同为抓手、以工程化与生态化为路径，推动高能效专用计算技术从论文走向产业，将为提升数字基础设施韧性、支撑智能应用持续创新提供更坚实的底座。