当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速推进。
人工智能作为战略性前沿技术，正以前所未有的深度和广度融入生产制造领域，而工业互联网作为推进新型工业化的重要基础设施，已进入高质量发展和规模化推广的新阶段。
两大技术的结合，正成为驱动产业升级的新动力。
工业和信息化部有关负责人指出，人工智能与工业互联网具有天然的互补性。
工业互联网为人工智能应用提供了互联通道、数据资源和平台中枢，而人工智能的自生成、自决策、自组织等特征，则能够助力工业互联网设施升级、能力优化和服务创新。
两者互促共进、融合赋能，将进一步加快产业模式和企业组织形态的深刻变革。
《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》围绕基础设施、要素支撑、融合应用、产业生态四个维度展开，设定了明确的发展目标。
到2028年，满足人工智能工业应用需求的新型工业网络规模将持续扩大，不少于5万家企业将实施新型工业网络改造升级；工业数据汇聚、治理、流通、共享体系将不断完善，在20个重点行业打造一批高质量数据集；面向重点产业链关键环节的智能化解决方案供应商将大量涌现，大中小企业协同升级将取得实效。
在具体行动层面，工信部将实施四大重点任务。
其一是基础底座升级行动，加快工业网络开放智能升级，支持工业企业推动工业网络控网算一体化演进，强化工业互联网平台的要素连接、智能分析、资源配置能力，探索打造"模型池"，形成一批面向典型场景的工业智能体应用。
其二是数据模型互通行动，推进信息模型、标识解析应用，建立全国工业数据目录，加快工业数据可信流通空间建设，推动多源异构工业数据联通共享，打造一批高质量行业数据集。
其三是应用模式焕新行动，鼓励工业企业加快平台化设计、智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸、数字化管理等应用模式变革，全面提升研发设计、生产制造、运维管理等环节的智能化水平。
其四是产业生态融通行动，强化重点企业培育，鼓励工业互联网和人工智能企业打造一批具备智能系统集成能力的解决方案，推动龙头企业孵化行业级智能化解决方案供应商。
从现实基础看，我国工业互联网建设已取得显著成效。
工信部数据显示，"5G+工业互联网"建设项目已超过2万个，正式进入规模化应用新阶段。
国内具有一定影响力的工业互联网平台超过300家，重点平台工业设备连接数超亿台，自主可控的工业互联网标识解析体系已初步建成。
与此同时，我国在人工智能领域也超前布局，国内涌现出多个达到国际先进水平的技术产品和应用方案，为融合发展奠定了坚实基础。
这一融合战略的推进意义重大。
工业互联网与人工智能的深度融合，将推动制造业从数字化向智能化升级，从流程优化向决策赋能转变，从被动响应向主动预测转变。
这不仅有利于提升企业竞争力，还将助力我国制造业实现高质量发展，在全球产业竞争中占据更有利的位置。
工业互联网与人工智能的深度融合，不仅是技术层面的创新，更是生产方式与产业形态的深刻变革。
在这一进程中，我国以系统性规划推动产业升级，既是对当下挑战的积极应对，也为未来工业发展奠定了坚实基础。
如何平衡技术创新与安全可控、如何实现大中小企业协同发展，仍需在实践中不断探索。
这场变革的最终目标，是让技术真正转化为生产力，惠及经济社会发展的每一个角落。