在数字化转型加速推进的背景下，如何有效开展人工智能教育成为基础教育领域的重要课题。广东省教育厅近期组织的这场培训，正是对该问题的积极探索。 当前，中小学人工智能教育普遍存在师资力量不足、教学方法单一等问题。许多教师对新技术应用缺乏系统认知，难以将抽象的技术概念转化为生动的教学内容。这种状况制约了学生创新能力的培养，也影响了教育现代化的进程。 本次培训创新采用“理论+实践”的混合模式。上午的专家讲座聚焦人工智能技术原理，来自华南师范大学、清华大学深圳国际研究生院等机构的学者深入浅出地讲解前沿理论。下午的工作坊则让教师分组实践，围绕城市治理、非遗传承等现实问题设计解决方案。这种安排既保证了知识传授的系统性，又强化了教学应用的针对性。 需要指出，培训特别强调“教学转化”环节。参训教师需要将技术方案转化为可操作的教案，并设计相应的评价体系。珠海凤凰中学教师表示：“通过亲手制作教学案例，我们对如何指导学生开展项目学习有了更清晰的认识。” 这种培训模式的效果已经初步显现。在最后的成果展示中，“交通拥堵预测模型”“非遗纹样生成系统”等作品，展现了人工智能技术在教学中的多样化应用可能。更可贵的是，参训教师还建立了跨区域交流机制，为后续经验分享搭建了平台。 教育专家指出，此类培训的成功经验值得推广。未来应建立长效机制——定期组织类似活动——同时加强校际合作，形成人工智能教育的区域协作网络。随着更多教师掌握创新教学方法，广东有望在全国科创教育领域发挥示范作用。
教育改革的关键在课堂，在学生的成长。这次培训通过科学的课程设计、多元的学习方式和实践的成果检验，让参训教师在"做中学、学中教"的过程中获得真实的收获。当这320多位教师将所学带回各自的教室，当人工智能的光芒照亮更多学生的探索之路，广东科创教育的新样板就将在全省建立起来。这正是教育创新最有生命力的表现——从一次培训的"小气候"扩展为全省教育的"大气象"。