从技术人员的角度看，数字化时代其实蕴藏着三种难得的机会。这些机会的本质在于技术条件或者需求发生了变化。例如，原先由于技术条件限制无法完成的工作，现在因为有了足够的算力、存储和通讯能力，得以顺利实现。大数据技术、数学模型、根因分析、数字孪生、CPS等，都能归入这个范畴。接下来是经济性方面的考量。随着软硬件价格的下降，以及服务与人才成本的降低，原本觉得成本高昂不值得做的项目，现在变得可以接受了。这种变化让许多中小企业能够做过去只有大企业才做得起的事情。平台和工具的出现降低了开发者的人工成本，这也属于经济性机会的一部分。还有一类机会是能够提升人的能力。比如大模型技术让过去复杂难做的事情变得容易上手。安司长提到大模型突破了能力的天花板，对普通人和团队来说意义尤其重大。如果把这种能力应用到AI4领域，其影响将不可估量。这三种机会之间互相促进、互相成就。很多技术问题的价值往往取决于完成速度。例如实时控制要求速度快；企业管理要求问题解决速度快；系统开发需要快速迭代；用户希望交货迅速；市场变化时研发也要快。要做到又快又好，既需要基础技术给力，也需要成本可接受。我为什么总是强调抓机会呢？这大概有三个原因：首先符合现实实践。很多项目都是抓住了机遇才成功的；其次是破除对技术的神秘感；最后是把注意力放在需求端，避免为创新而创新。