当前，我国产业智能化转型进入关键突破期；在1月30日举行的“以应用破局·以生态聚力”专题研讨会上，万联易达集团副总裁杜新凯表示，“人工智能+产业”落地仍面临四个深层挑战：技术链与产业链衔接不顺、数据要素流通不畅、能力供需错位、商业闭环难以跑通。这些问题制约了人工智能在产业端的更深入应用。进一步分析显示，症结之一在于现有技术路线各有短板：通用大模型擅长语言理解，但难以直接解决具体产业问题；垂直模型贴近行业，却受限于行业边界，跨领域协同能力不足。由此，企业在智能化转型中往往陷入“通用不够用、专用不够广”的两难。针对上述现状，万联易达集团推出“万联摩尔”全产业AI大模型。平台依托企业积累的百亿量级结构化产业数据、覆盖全国的区域网络，以及贯通贸易、物流、金融等领域的全链条服务能力，构建覆盖97个行业大类的智能服务体系。目前，其行业问答准确率已超过90%，处于业内领先水平。不容忽视的是，该平台并非照搬通用模型的技术路径。杜新凯强调，产业级AI要真正发挥作用，必须理解不同行业的业务逻辑，熟悉政策法规与工艺流程，并能嵌入企业经营与决策体系。为此，平台在数据自动结构化、行业经验的形式化沉淀、知识图谱升级等关键技术方向持续加大投入。展望未来，产业AI将呈现“通用—专用—新通用”的演进路径。随着能力成熟，“万联摩尔”将逐步具备主动理解企业需求、预判市场变化、优化运营决策的能力，推动智能服务从被动应答走向主动服务。
产业智能化的关键不在于概念更“新”，而在于应用更“实”。面向多行业、多环节的智能化转型，需要更扎实的数据底座、更明确的场景牵引、更有效的生态协同，也要把可用性、可靠性与可持续运营放在同等重要位置。随着产业侧对智能能力的定位从辅助工具转向核心流程，谁能更好打通数据与业务、技术与管理、单点与系统之间的连接，谁就更可能在新一轮产业竞争中抢占先机。