2026年伊始，围绕国家层面提出的“数据要素价值释放年”总体部署，各地数据工作进入密集推进期。
从近期多地会议释放的信息看，工作重点正从“建体系、立规则”进一步转向“畅流通、促应用、强产业”，以更可量化的项目和场景牵引数据要素融入价值创造过程。
问题：数据要素“有资源、难转化”的瓶颈仍待破解。
长期以来，数据在政务、产业、公共服务等领域沉淀规模巨大，但存在分散在不同主体、标准不一、共享边界不清、流通成本较高等现实障碍，导致“供得出”与“用得上”之间仍有落差。
同时，人工智能加速迭代对高质量数据集、算力供给与算法应用提出更高要求，数据从“资产”走向“要素”、从“存量”走向“增量”，迫切需要体制机制与市场体系协同发力。
原因：政策牵引叠加技术迭代，推动地方加快“补短板、强生态”。
一方面，全国数据工作会议对2026年提出明确要求，强调畅通数据流动与资源配置渠道，激活市场供需、繁荣生态，并突出“供得出、流得动、用得好、保安全”的综合目标，为地方工作提供了统一坐标。
另一方面，人工智能快速进入产业应用深水区，数据质量、算力布局、模型训练与行业场景的耦合程度，直接决定创新效率和产业化进度。
在这一背景下，地方普遍将数据基础设施、数据产品供给、交易流通平台、人才与经营主体培育作为发力点，力求以系统工程提升全链条能力。
影响：数据与产业的融合路径更清晰，带动数字经济竞争力加速重塑。
以江西部署为例，当地提出强化数据赋能人工智能发展，强调统筹算力布局、提升高质量数据集供给、推动算法模型创新应用，并同步推进数字产业化和产业数字化，培育数字产业集群、发挥投资带动作用。
这表明地方正将数据工作与产业升级、投资布局、技术创新打通，形成“数据—算力—模型—场景—产业”的联动链条。
贵州则突出以“抓产业、抓项目、抓招商、抓经营主体”为导向，强调强数源、壮数商、引数才、建数园，并扩大“免申即享”“即申即享”覆盖范围，意在通过优化政策供给与营商环境，提升数据要素配置效率，培育更多数智产业经营主体。
总体看，各地差异化布局与共性举措并行：前者基于资源禀赋和产业结构形成特色，后者则围绕基础设施、市场生态、应用牵引等关键环节加快补齐短板。
对策：坚持规划引领、市场机制与安全治理一体推进，打通“供—流—用”关键环节。
业内分析认为，2026年地方数据工作在规划统筹、市场共建、赋能人工智能等方面将形成政策合力。
下一步应突出三类抓手：其一，强化数字建设规划和项目化推进，完善数据基础设施建设运营体系，提升算力统筹与调度能力，形成稳定、可扩展的公共与产业支撑底座；其二，完善数据流通与交易机制，培育数据市场生态，推动数据交易机构、数据服务平台等规范发展，降低合规成本与交易摩擦，提升数据产品标准化和可复用水平；其三，把安全贯穿全流程，厘清权属边界与使用规则，健全分级分类、授权运营、合规审计等制度安排，实现“可用不可见、可控可追溯”，在促进流通的同时守住安全底线。
前景：以场景牵引释放数据要素乘数效应，新质生产力培育将获得更强支撑。
随着各地政策落地，数据要素将更快融入制造、交通、金融、医疗、政务服务等领域，推动治理能力现代化和产业链协同效率提升。
值得关注的是，人工智能对高质量数据的需求将倒逼数据治理水平提升，也将推动公共数据与社会数据在合规框架下加速融合，形成更丰富的高价值数据集供给。
与此同时，围绕数据要素流通的制度完善、平台建设与人才集聚，有望带动数据服务、数据安全、算力运营等相关产业链扩容升级。
可以预期，2026年数据要素改革将进入“以应用检验成效、以市场形成价格、以制度保障可持续”的阶段，区域间也将出现更多协同与互补，共同提升数字经济整体竞争力。
数据要素作为数字经济时代的核心生产要素,其价值释放程度直接关系到经济社会高质量发展水平。
当前全国范围内形成的政策合力,既是对国家战略的积极响应,也是区域竞争力提升的必然选择。
在政策引导与市场驱动的双重作用下,数据要素将更深入地融入生产流通消费各环节,为培育新质生产力、构建现代化产业体系提供强劲动能。
未来,随着制度体系不断完善、市场生态日益繁荣、技术支撑持续增强,数据要素必将在推动经济社会发展中发挥更加重要的作用。