当前，新一轮科技革命和产业变革加速推进，人工智能等战略性技术日益成为引领发展的核心动力。
在这一时代背景下，如何培育适应数字经济发展需要的高素质人才队伍，成为关系国家竞争力和长远发展的战略课题。
山东省职业技术教育学会常务副秘书长杜德昌日前在人工智能赋能数字人才培育创新发展论坛暨数据分析行业产教融合共同体成立大会上的讲话，系统阐述了当前数字人才培育的紧迫性和重要性。
山东省已将"人工智能+教育"和数字人才培养列为重点发展方向，将其置于支撑产业升级、赋能高质量发展的战略高度。
加快发展适配数字经济与智能时代的现代职业教育，培育规模宏大的高素质数字人才队伍，已成为服务国家战略、抢占发展主动的紧迫任务。
这既反映了数字化转型的时代要求，也体现了山东省对职业教育转型升级的清晰认识。
然而，在数字人才培育的实践中，仍存在多方面的现实困境。
首先，供需结构性矛盾突出。
传统人才培养体系更新相对滞后，职业院校培养的毕业生在知识结构、技能水平等方面与企业实际需求存在明显差距，导致"就业难"与"招人难"并存的局面。
其次，产教融合深度仍然不足。
部分职业院校对产教融合的重视程度有限，企业参与人才培养的内生动力不强，校企合作往往流于形式，存在"校热企冷"、合作协议松散等问题。
第三，教育资源配置不均衡。
优质课程资源、实训实践平台、具有"双师型"素质的教师在不同地区和院校间的分布差异较大，制约了整体人才培育质量的提升。
第四，教育生态建设尚需完善。
人工智能技术与教学管理的深度融合、智能化工具在教育中的创新应用等领域仍处于探索阶段，相关配套体系有待健全。
这些问题的根源在于，职业教育与产业发展的互动机制还不够健全，市场导向的人才培养机制尚未充分建立。
在快速变化的产业格局中，传统的"学校培养—企业使用"的单向模式已难以适应需要，需要建立更加紧密、更具活力的校企协同机制。
为破解这些难题，数据分析行业产教融合共同体的成立具有重要意义。
这一共同体的建立，标志着山东省在推进产教深度融合、培育数字经济新质人才方面迈出了坚实步伐。
围绕共同体的建设与发展，相关部门和机构提出了明确的发展方向。
一是坚持需求导向，深化对接机制。
要动态研判数据分析等数字经济领域的人才需求变化，推动企业深度参与人才培养全过程，从课程设置、教学内容到实践环节，都要与企业岗位需求紧密衔接，实现人才培育与岗位需求的"零距离"对接。
二是聚焦能力本位，推动教学改革。
要摒弃传统的学科导向教学模式，建立以岗位能力需求为核心的模块化课程体系，及时融入大数据、云计算等前沿技术内容，探索人工智能赋能教育的新模式，同步提升教师的数字化教学能力。
三是共建共享资源，打造实践平台。
要充分发挥共同体内各成员单位的优势，推动建立共享的实训基地和数字资源库，促进优质教育资源的流动与增值，让更多学生获得高质量的实践学习机会。
四是创新合作模式，健全运行体系。
要建立实体化的运作机制，完善利益联结机制，构建科学合理的组织架构和激励体系，确保共同体具有可持续的生命力和发展活力。
这些举措既着眼于解决当前的现实问题，也为职业教育的长期发展奠定基础。
通过产教融合共同体这一新的组织形式和协作平台，可以实现职业教育与产业发展的良性互动，形成"共识—共建—共享—共赢"的良好局面。
数字化转型既是技术命题，更是人才命题。
推动产教融合从“形式合作”走向“机制共建”，关键在于以产业需求牵引教育供给、以制度创新激发企业动力、以资源共享提升培养质量。
以数据分析行业产教融合共同体为抓手，山东探索的是一条面向未来的职业教育升级路径：让人才培养更贴近产业一线，让技能成长更适应技术变革，为高质量发展夯实更具韧性的“人才底座”。