问题：人工智能应用加速落地，治理与安全挑战同步抬升；近年来，人工智能社交媒体、公共服务、产业升级等领域加快渗透，推动效率提升与新业态发展，但也带来数据安全、内容失真、算法偏见、深度伪造、网络攻击自动化等现实风险。如何在创新发展与风险防控之间建立可执行、可迭代的治理体系，成为各国共同面对的重要课题。马来西亚国家网络安全局局长梅加特·祖海里在专访中表示，人工智能并非“非黑即白”，其影响取决于使用方式与治理水平，必须把安全与伦理放在技术应用的关键位置。 原因：技术迭代快、跨境传播强、责任边界模糊，是风险外溢的重要诱因。一上，人工智能模型更新频繁、能力提升迅速，传统监管往往难以及时覆盖新场景；另一方面，平台传播跨境性强，内容生成与分发链条复杂，虚假信息扩散与不当内容传播的风险随之增加；同时，开发者、平台、用户与第三方应用之间的责任划分不清，深入抬高治理难度。梅加特·祖海里表示，马来西亚近期对部分平台涉及的功能采取临时限制，旨降低潜在滥用带来的伦理与内容安全风险，并非否定技术创新，而是在公共利益保护与技术应用之间作出的必要权衡。 影响：治理能力将直接影响社会信任、产业竞争力与国家安全韧性。若缺乏明确规则与有效工具，人工智能可能放大网络空间既有风险，冲击信息环境与社会秩序，削弱公众对数字服务的信任；反之，形成可预期的制度安排与安全能力，有助于吸引合规创新、促进产业升级，并提升关键基础设施与重要数据的防护水平。对马来西亚而言，打造安全可控的人工智能生态，也是推动数字经济与网络安全战略协同的现实需要。 对策：以能力建设与技术本地化为抓手，推进规则、工具与责任体系并行完善。梅加特·祖海里表示，能力建设一直是马中合作的重点方向，也契合马来西亚国家网络安全战略的目标：不仅要会用技术，更要推动技术本地化，提升自主可控水平。他指出，中国在前沿技术领域积累了较多经验，是马方重要合作伙伴，双方在共同开发、共同生产等务实合作上具备基础，并在强化技术主权与推进本地化路径上保持共识。，马来西亚正加快完善相关法律制度，推动形成覆盖研发、部署、使用全链条的治理框架，并计划制定人工智能安全指引，强调可动态调整与及时更新，兼顾监管要求与使用者责任，提升政策工具的灵活性与可操作性。 前景：合作深化与治理升级将为地区数字安全与产业发展注入确定性。受访者认为，随着全球数字化转型加速，围绕人工智能安全、网络攻防、数据保护与标准规则的国际协作需求上升。马中若人才培养、技术研发、应用场景安全评估、合规标准对接诸上持续推进务实合作，有望增强马来西亚网络安全体系韧性，并为地区人工智能治理与风险处置上提供更多可借鉴经验。与此同时，随着规则逐步清晰、指引完善，创新将获得更稳定的制度预期，产业界也更容易在安全底线内拓展应用边界，推动数字经济稳健发展。
当算法深度介入社会生活，国际合作已不仅是技术议题，也关乎治理选择与价值取向；马来西亚在AI治理领域的探索表明，发展中国家正在尝试走出一条既拥抱创新、又守住底线的平衡路径。这种以主权安全为前提、以民生福祉为导向的技术发展观，或可为全球数字治理提供新的参考。