中国工业企业正处于转型升级的关键时期；全国第五次经济普查数据显示，截至2023年末，工业企业资产总计达201.0万亿元，较2018年末增加61.7万亿元，增长幅度达44.3%。但资产规模的快速增长背后，行业面临的管理难题也日益凸显。 非计划停机是当前工业企业最突出的问题。年度非计划停机直接损失超过3000亿元，不合理的维护策略导致产能下降5至20个百分点。更为严峻的是，老专家退休引发的设备知识流失率高达50%，这种"知识断层"现象严重制约了企业的运维能力。这些问题的根本原因在于，传统工业管理仍停留在被动应对阶段，缺乏对资产全生命周期的系统性管理。 业界共识已形成：重资产行业正进入"价值管理"时代。企业管理的核心诉求正在转变，从单纯的"看得见设备、管得了设备"向"算得清价值、提升资产价值"跨越。这要求企业通过数据驱动和智能决策，最大化资产的经济效益。 国产工业软件企业正在积极探索创新方案。以智能资产绩效管理平台为代表的新一代工业软件，通过"三融合"技术架构实现了传统管理模式的升级。业务融合将故障预测、健康管理、工业控制、企业资产管理有机整合，形成"监诊控管一体"的闭环体系；数据融合通过云、边、端的协同，实现数据全贯通；智能融合将人工智能与知识图谱相结合，形成人机协同的智能决策机制。 这些技术创新已效果显著。发电设备故障诊断大模型能够精准识别异常、分析故障根因、预测设备健康状态，有效降低突发停机风险。AI虚拟安全员可实现24小时不间断的安全监管。技术监督专业模型通过关联多层次规程规范，自动生成技术监督报告，大幅提升工作效率。这些创新应用已在多家电力头部企业落地见效。 以电力行业为例，智慧水电系统建设将聚焦两大核心方向：一是运营管理智慧化，通过"AI数智大脑"重构人机交互模式，使人工从繁琐的信息处理中解放出来；二是发电系统智能化，融合边缘智能手段，实现设备状态数字化、诊断自主化、通信网络化。这些方向的推进将逐步实现"无人值班、无人值守"的"黑灯电厂"目标。
工业软件的创新发展是推动制造业转型升级的关键支撑。本次会议展现的技术成果表明，通过智能化手段重构资产管理体系已成为行业共识。在数字经济与实体经济深度融合的背景下，中国企业正以自主创新开辟工业软件发展新赛道，这将提升我国制造业核心竞争力，也为全球工业数字化转型提供中国方案。