问题——城市道路规模大、负荷高，传统巡查难以及时覆盖细微隐患。作为人口密集、交通繁忙的中心城区，成华区道路数量多、路面面积大，部分路段长期承受高车流与重载车辆反复碾压。过去道路养护主要依靠人工巡查和经验判断，往往裂缝、沉陷、坑槽等“看得见”的问题出现后才集中处置。对于地下空洞、结构松散等“看不见”的病害，早期难以识别，容易演变为突发性路面病害，带来维修成本上升、施工扰民和出行安全风险等问题。 原因——道路病害具有隐蔽性和演化性，管理手段与数据能力不足是突出短板。道路结构在雨水渗透、温度变化、交通荷载等因素作用下逐步累积损伤，表层裂缝与基层病变常相互影响。传统模式下，巡查频次、记录方式、定位精度和信息共享能力有限，病害数据分散，难以支撑全生命周期管理：一上，隐患点位难以精准定位，影响处置效率；另一方面，缺少可对比的连续数据，难以判断病害发展趋势，也就难以把握“最佳维修窗口期”。 影响——“事后修补”容易陷入高成本循环，也给城市运行带来压力。道路一旦出现明显病害，常需要临时围挡、错峰施工，直接影响通行效率及周边商业和居民生活；反复开挖与修补也容易缩短道路使用寿命，造成重复投入。随着交通需求增长，市民对出行舒适度、安全性和管理精细化的要求不断提高，道路养护从“应急处置”转向“预防治理”已成现实需要。 对策——以检测车为核心的数据采集叠加数字平台，形成“发现—派单—处置—复核”闭环。成华区此次引入车载式道面智能检测系统，通过车顶激光相机高精度采集路面影像，生成病害分布图，识别裂缝、坑槽、边角剥落等问题；同时利用车底多频段三维探地雷达对路面以下一定深度开展探测，识别地下空洞等结构隐患。检测结果后台平台汇聚后，可生成三维道路模型与风险点位清单，将隐患的位置、规模、深度等信息直观呈现。平台还与工单体系打通：隐患点位锁定后可自动生成处置工单，明确时间节点、责任分工与流程要求，推动养护队伍精准进场、按标准施工，并对处置结果回传核验，提升治理的可追溯性和确定性。 前景——数字化、周期化检测将推动城市道路从“养护工程”走向“运营管理”，形成可复制的精细治理路径。随着数据持续累积，管理部门可在年度养护计划、资金投入、材料选择与施工组织诸上做出更科学的决策：通过分析病害类型、分布和发展速度，提前锁定易发路段，采用“小修小补+结构性加固”的组合策略，降低大修频次；在交通组织上，通过错峰安排和精准围挡减少扰动；在安全治理上，将隐患分级纳入风险清单，强化重点道路、重点时段的监测与预警。下一步，如能与排水管网、地下管线施工信息及道路历史维修档案实现协同共享，有望构建更完整的城市道路“数字底座”，推动道路治理从单点处置走向系统治理。
从经验主导的传统养护到数据驱动的精准治理，成华区的实践反映了科技手段对城市治理的支撑作用。在城镇化率突破65%的背景下，如何用技术手段缓解“大城市病”，已成为城市管理者绕不开的课题。探索不会止步，只有持续推进技术创新与制度创新协同发力，才能让城市运行更安全、更高效、更有韧性。