当前，全球制造业正经历深刻变革。工业和信息化部信息通信发展司司长谢存日前表示，人工智能已覆盖领航工厂70%以上的业务场景，显示我国制造业智能化转型进入新阶段。 从建设成效看，我国智能工厂推进速度明显加快。工信部副部长张云明介绍——截至目前——全国累计建成3.5万余家基础级智能工厂、8200余家先进级智能工厂、500余家卓越级智能工厂，并培育出15家代表全球领先水平的领航级智能工厂。梯度化建设体系为不同规模、不同基础的企业提供了更清晰的转型路径，也推动智能化从单点突破走向体系化推进。 领航级智能工厂的探索已带来实实在的效益。在制造模式上，部分汽车工厂实现多车型柔性混流生产，石化工厂依托数字孪生实现更高水平的自主运行，带动生产效率平均提升29%，产品不良率降低47%。制造技术上，人工智能的深度应用沉淀了6000多个垂直领域模型，推动1700多项关键智能制造装备与工业软件规模化应用，带动智能制造从“自动化”向“自主化”迈进。产业价值上，领航工厂从“产品制造”延伸到“产品+服务+解决方案”，并带动上下游1300多家企业协同升级。 这些变化也反映了我国制造业发展思路的调整。中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所所长刘默指出，领航级工厂的探索证明，高定制化产品和高复杂度生产条件下，仍可兼顾高效率、低成本与高质量。通过构建更开放、更有韧性的供应网络，也继续提升了我国在全球供应链中的关键地位。 面向下一步，工信部明确了工作重点：一是持续实施智能制造工程，推进智能工厂梯度培育，让不同阶段的企业都能找到适配路径；二是支持领军企业探索未来制造模式，持续培育新的领航工厂，带动产业整体升级；三是推动领航工厂在技术、标准与规则上形成更多源头成果，加快经验的复制推广，更好服务全球制造业数字化、智能化转型。 另一方面，前沿技术布局也在提速。工信部透露，6G研发已完成第一阶段技术试验，形成300余项关键技术储备，并已启动第二阶段6G技术试验，为未来制造业智能化升级提供更充足的技术支撑。
智能工厂建设不是单点技术比拼，而是面向未来的系统能力重塑。通过梯度培育与领航级工厂带动，我国制造业正把“局部领先”转化为“体系优势”，把实践经验沉淀为可推广的规则与标准。随着新型信息基础设施和产业生态完善，更多可复制的做法将从工厂延伸到产业链、从国内走向国际，为制造强国建设提供更坚实的支撑。