全球人工智能加速落地的背景下，中国大模型产业正借助Token输出实现“弯道超车”；最新数据显示，中国主要大模型产品已占据全球Token调用量前十的半数，其中海外用户占比高达93.99%，显示我国AI服务正在形成更强的国际竞争力。 此进展主要来自成本优势。以MiniMax M2.5为例，其Token处理成本仅为国际同类产品的6%—12%。华泰证券分析认为，我国西部清洁能源通过“东数西算”转化为算力优势，使每百万Token的综合成本较欧美降低80%以上。国家能源局数据显示，2025年我国全社会用电量突破10万亿千瓦时，为算力基础设施提供了稳定支撑。 当前Token应用场景的变化继续放大了这一优势。随着AI任务型使用方式普及，单个用户日均Token消耗从百万级跃升至亿级，成本敏感度随之上升。中国大模型依托“电力—算力—Token”的价值转化链，正在影响全球AI服务的定价方式，这种新型数字贸易模式也被业内称为“AI时代的集装箱”。 值得关注的是，百度、阿里等传统互联网巨头在本轮出海竞争中暂未占优。专家分析指出，这些企业目前主要精力集中在三上：一是推进AI云平台建设，需要投入大量资源完善产业生态；二是面对存量业务转型压力，必须在传统业务与新业务投入之间做取舍；三是还要应对国内市场竞争，在模型能力提升与商业落地之间保持平衡。 行业观察认为，这种差异反映了不同类型企业的路径选择：初创企业更倾向于押注单点突破，而综合型科技集团更强调全栈能力建设。中国信息通信研究院专家表示：“Token出海的窗口期可能持续12—18个月，大厂如果在完成现有布局后及时转向，仍有机会凭借规模优势实现后来居上。”
Token出海表面上是价格与算力的竞争，背后体现的是中国在能源结构、基础设施和技术研发上的长期积累所形成的系统优势；这种优势不容易被快速复制，也不可能由单一企业独占。下一阶段，行业需要在保持成本竞争力的同时持续提升模型能力与服务质量，推动中国人工智能从“价格出海”走向“价值出海”。