问题——地下电力隧道承载着城市核心区域的供电通道，线路密集、环境相对封闭，温度、湿度、积水、有害气体等因素叠加，一旦出现异常，可能引发电缆过热、绝缘受损等风险，影响供电安全与应急处置效率。
特别在春节等用电高峰期，市区负荷波动增大，保障连续供电对巡检频次、响应速度和风险识别能力提出更高要求。
以南昌董家窑电力隧道为例，其承担着市区10余万用户的供电保障，任何隐患都必须“早发现、早预警、早处置”。
原因——长期以来，电力隧道巡检多依赖人工徒步完成，巡检员需要在潮湿、阴冷或闷热环境中长时间作业，劳动强度大、舒适度低，且在狭长空间内的连续观察容易出现疲劳，难以做到高频次、标准化、全覆盖的长期监测。
同时，隧道内风险类型多样，既包括可视化的电缆外观异常，也包括温度升高、气体浓度变化等需要仪器持续监测的隐性风险。
为提升本质安全水平，南昌供电部门对隧道开展系统化改造：对路面重新铺装、对电缆进行梳理归位，并在电缆间加装防火隔板等措施，为后续智能化设备稳定运行创造条件。
在此基础上，引入轮式巡检机器人并根据人工经验制定路线与动作规范，使巡检从“经验驱动”向“流程化+数据化”拓展。
影响——巡检机器人的投入使用，带来三方面变化：一是巡检更连续、更稳定。
机器人按预设流程每日开展例行巡检，利用摄像头与传感器对电缆外观、集水井水位以及电缆温度、有害气体含量、空气湿度等关键指标进行监测，形成可追溯的数据链条。
二是预警更及时、处置更精准。
关键点位自动停留拍摄，异常指标触发报警并实时回传至指挥大厅，值守人员可第一时间研判趋势，缩短发现隐患到启动处置的时间窗口。
三是作业更安全、分工更清晰。
巡检人员从过去长期下井徒步巡查，转为在指挥平台远程值守并在需要时开展现场复核，把精力集中在关键隐患排查、检修质量把控等更高价值环节，实现“常态工作机器做、重点工作人来抓”。
对策——在推进智能运维过程中，关键在于把设备能力与管理流程同步升级。
一方面，要以隧道改造为基础提升运行条件，完善防火分隔、排水、通风等配套设施，降低环境变量对设备监测准确性的影响。
另一方面，要以标准化流程为抓手，建立巡检路线、关键点位停留策略、报警阈值与处置闭环，确保“发现—确认—处置—复盘”链条顺畅运行。
与此同时，还需加强数据校核与设备维护，保证传感器、充电系统、通信链路稳定可靠，避免“有设备无效能”。
从组织层面看，应推动岗位能力结构调整，强化远程研判、故障定位、应急联动等能力建设，使人机协同真正落到效率与安全的提升上。
前景——随着城市地下综合管廊与电力通道规模扩大，电力隧道运维将从“周期性检查”向“状态感知+预测预警”演进。
巡检机器人在承担重复性基础巡检的同时，有望与综合在线监测、数字化台账、应急指挥系统进一步联动，形成更完整的地下电力通道风险管理体系。
对城市而言，这不仅是单点设备更新，更是提升供电保障韧性的重要路径：通过更多可量化、可追溯的运行数据，持续优化检修计划与风险控制策略，推动保电工作由“被动应对”向“主动防控”转变，为重大节假日、极端天气等场景下的供电安全提供更坚实支撑。
电力巡检机器人的投入运行，是电力行业适应新时代要求、推进智能化转型的一个缩影。
它用实际行动诠释了什么是"以人为本"的技术创新——不是简单地用机器替代人，而是让机器承担重复繁重的工作，让人专注于更具创造性和判断力的任务。
在保障城市电力供应安全的同时，也为广大电力工作者创造了更加安全、更加人性化的工作环境。
这种探索为电力行业乃至其他基础设施运维领域的智能化升级提供了有益借鉴。