当前，自动驾驶技术已成为全球汽车产业转型升级的战略方向。
为抢占产业发展制高点，上海市经济和信息化委员会、市交通委、市公安局日前联合制定并发布了《上海高级别自动驾驶引领区"模速智行"行动计划》。
这一行动计划标志着上海在推进自动驾驶技术产业化方面迈出新的战略步伐。
该行动计划的核心目标是到2027年，高级别自动驾驶应用场景实现规模化落地，关键技术和产业规模达到国际领先水平，基本建成全球领先的高级别自动驾驶引领区。
为实现这一目标，上海明确了"模型驱动引领、应用示范带动、产业协同发展、政策举措支撑"的总体思路，将技术创新向产业竞争力加速转化。
在应用场景方面，上海计划在智能公交、智能出租、智能重卡等领域规模化应用L4级自动驾驶技术，实现年度载客超600万人次、载货运输超80万TEU的目标。
这意味着自动驾驶不再停留在试点阶段，而是要进入大规模商业运营阶段。
具体包括有序组织智能出租示范运营，开展L3级自动驾驶乘用车上路通行试点；支持洋山港智能重卡从"编队行驶、首尾有人"向"单车全无人"运营模式升级；以"奉浦快线"智能BRT试点为基础，探索本市公交车辆的智慧化运营新模式。
同时，无人驾驶装备应用也将逐步拓展，涵盖城市巡检、物流配送、市政环卫等多个领域。
创新要素体系化建设是该计划的重要支撑。
上海将建成自动驾驶数字孪生训练场等一批公共服务平台，采用实采和虚拟生成相结合的方式积累千万级数据片段，为自动驾驶大模型的持续迭代提供高质量训练数据集。
与此同时，全市自动驾驶开放区域面积将达到2000平方公里，道路长度超5000公里，覆盖交通枢纽、产业科技园区以及文旅景区。
这种有序扩大开放区域的做法，既满足自动驾驶技术验证和应用的需要，又充分考虑了对现有交通组织的影响，体现了科学谨慎的态度。
产业能级高端化是最终落脚点。
上海将培育具有行业领先水平的自动驾驶大模型，推动具备L2级和L3级功能的汽车占新车生产比例超过90%，实现L4级自动驾驶汽车量产。
更为重要的是，上海强调要建立涵盖整车、零部件、数据、地图、安全、服务的完整产业生态，这意味着自动驾驶产业将不再是孤立的技术创新，而是形成一个相互支撑、相互促进的生态系统。
为保障目标实现，上海制定了三个方面的九项重点任务。
在推动多样化应用场景方面，既包括乘用车领域的创新应用，也包括商用车的深化示范，还包括无人驾驶装备的落地应用。
在构建创新要素方面，通过搭建数字孪生训练场、完善数据监测平台、有序扩大开放区域等举措，为产业发展提供充分支撑。
在培育产业生态方面，通过实施关键技术攻关工程、打造世界级汽车产业集群等措施，形成整零协同、各具特色的发展格局。
从产业发展阶段看，上海此举正当其时。
经过多年的技术积累和试点验证，自动驾驶产业已具备从示范应用向规模化商业化转变的基础条件。
上海作为全国改革开放的排头兵和科技创新的重要阵地，拥有完整的汽车产业链、丰富的应用场景、雄厚的科研力量和开放包容的营商环境，这些都为自动驾驶产业的发展提供了得天独厚的优势。
同时需要看到，自动驾驶产业的发展涉及技术、安全、法律、伦理等多个维度的问题。
上海在推进过程中坚持"安全管理和多元化应用需求"的平衡，统一数据采集传输标准，完善数据分级分类，体现了负责任的态度。
有序推进而不是一蹴而就，既充分利用"特大城市级全域场景优势"，又"遵循服务应用场景和对现有交通组织影响最小化原则"，这种循序渐进的方法论值得肯定。