算力紧张正制约大模型应用的快速发展；近期，国内大模型企业产品迭代后用户激增，导致算力资源阶段性短缺，引发行业对智能算力供给能力的关注。专家指出，算力是数字经济的基础设施，在模型训练、推理部署等环节不可或缺。当前全球普遍面临智能算力供需矛盾，国内情况更为突出：需求持续增长，但高质量算力供给不足，成为产业链发展的关键瓶颈。
作为数字经济的核心生产力，自主可控的算力能力关乎国家科技竞争力；面对全球化竞争和技术封锁，我国需要统筹硬件突破、软件优化和制度创新，才能在人工智能领域掌握发展主动权。
算力紧张正制约大模型应用的快速发展；近期，国内大模型企业产品迭代后用户激增，导致算力资源阶段性短缺，引发行业对智能算力供给能力的关注。专家指出，算力是数字经济的基础设施，在模型训练、推理部署等环节不可或缺。当前全球普遍面临智能算力供需矛盾，国内情况更为突出：需求持续增长，但高质量算力供给不足，成为产业链发展的关键瓶颈。
作为数字经济的核心生产力，自主可控的算力能力关乎国家科技竞争力；面对全球化竞争和技术封锁，我国需要统筹硬件突破、软件优化和制度创新，才能在人工智能领域掌握发展主动权。