随着暑期驾考高峰来临，一种披着"科技创新"外衣的诈骗模式正在蔓延。
四川广安曾某的经历颇具典型性——在某短视频平台看到"线上学车包过"广告后，其下载所谓"远程学习App"完成人脸识别，不仅损失8000元学费，更被非法获取点头、摇头等生物特征数据。
调查显示，此类案件已形成黑色产业链，诈骗分子精准锁定"怕麻烦"的年轻上班族群体，利用部分平台广告审核漏洞实施犯罪。
深层分析表明，该骗局得以猖獗存在三重诱因：其一，部分网络平台对广告主资质审查流于形式，让"三天拿证"等明显违背《机动车驾驶证申领和使用规定》的虚假宣传得以传播；其二，公众对生物信息价值认知不足，未能意识到人脸数据与银行卡密码同等重要；其三，跨部门协同治理机制尚待完善，网信、公安、交通等部门的数据壁垒影响打击效率。
这种新型犯罪带来的危害呈几何级放大。
中国政法大学互联网金融法律研究院数据显示，单个受害者的生物信息在黑市交易价格可达普通个人数据的20倍，可能引发"盗脸贷款""AI换脸诈骗"等衍生犯罪。
更值得警惕的是，某省反诈中心近期破获案件中，犯罪团伙已形成"诈骗—倒卖—二次开发"的完整链条，暴露出我国在生物特征信息立法保护上的滞后性。
面对严峻形势，多方治理举措正在推进。
公安部已部署专项打击行动，2023年上半年全国侦破同类案件127起，打掉犯罪团伙43个。
市场监管总局约谈多家短视频平台，要求建立"学车类广告白名单"审核机制。
北京、上海等地试点推行驾培学时数据与交管系统直连，从源头杜绝"速成驾照"生存空间。
中国人民大学法学院专家建议，应加快《个人信息保护法》实施细则出台，明确生物信息为"特殊敏感信息"，实施分级分类保护。
从长远看，构建"技术+制度+意识"的立体防护网至关重要。
一方面需推广电子驾照生物特征加密技术，另一方面要完善《网络交易监督管理办法》中平台连带责任条款。
随着《生成式人工智能服务管理暂行办法》实施，利用AI技术伪造驾考记录的犯罪行为将面临更严厉惩处。
交通运输部相关负责人表示，年内将推出全国驾培监管服务平台，实现报名、培训、考试全流程可追溯。
"线上学车"诈骗案折射出数字时代个人信息保护的紧迫性。
在享受网络便利的同时，公众应保持理性判断，认识到某些"捷径"往往暗藏风险。
只有通过法律完善、监管加强、技术提升和公众教育的综合施策，才能有效遏制此类新型网络诈骗，构建更加安全可信的网络环境。
驾驶技能关乎生命安全，容不得半点侥幸和投机，唯有通过正规渠道学习，才能真正掌握安全驾驶的本领。