问题——农业生产对气候条件高度敏感。近年来，气候变化影响加深，极端天气更频繁，区域热量、水分、光照等资源的年际波动加大，一些地区出现种植适宜性变化、灾害风险上升、产业布局与资源条件不匹配等情况。如何更精细地识别不同区域的农业气候资源禀赋，明确作物适种区、适种季和风险区，已成为提升农业韧性、稳定粮食产能的一项基础工作。 原因——我国地域广阔，地形与气候差异明显，从东北黑土区到西北绿洲农业，从长江中下游水稻区到华南热带作物区，农业气候条件分带性强、类型多样。此外，农业结构调整加快，设施农业扩张、复种指数变化以及畜牧渔业发展，使气象服务对精细化、分行业、分作物的需求明显上升。要把分散的数据和经验判断转化为可比较、可应用、可推广的结论，需要统一标准下开展系统普查与区划，为决策提供一致的“底图”和“标尺”。 影响——此次普查区划将聚焦农业气候资源普查与农业生产调查两大任务，区划体系覆盖综合农业气候区划、种植制度气候区划、畜牧业气候区划、渔业气候区划、设施农业气候区划，以及25种主要农作物气候区划，形成从国家到县域的分级成果。有关成果预计在三上带来直接效益：一是为优化种养结构提供依据，支持各地因地制宜发展优势产业，减少集中跟风带来的资源错配；二是为防灾减灾提供“风险清单”，更准确识别干旱、洪涝、低温冷害、热害、霜冻等主要风险的高发区与关键时段，提升主动避灾和科学防灾能力；三是为提升农业综合生产能力提供支撑，通过明确光温水资源条件与产量形成的关系，指导良种、良法、良机配套，提高气候资源利用效率。 对策——中国气象局表示，将制定统一的成果汇交标准规范，完善成果共享与应用机制，拓展应用场景，推动普查区划成果加快转化为生产应用。农业农村部门也将加强协同，坚持“边普查、边应用”，指导地方结合区划成果调整种养布局，优化品种结构与播期安排，推动关键农时精细化气象服务落地，并围绕气候趋势开展联合研究，增强农业应对气候变化的韧性。业内人士认为，跨部门数据贯通与业务协同是提升成果质量的关键，应在标准统一、模型方法一致、区域试验验证、服务产品化等持续推进，确保区划成果“可解释、可操作、可评估”。 前景——试点工作已为全面铺开奠定基础。自2023年以来，中国气象局会同农业农村部推进试点，累计完成19个省份104市673县的农业气候资源普查、615县的农业生产情况普查，以及186市1060县的试点作物气候区划。随着普查区划在未来4年系统推进，预计将逐步形成覆盖更广、精度更高、更新更及时的农业气候资源数据库与区划产品，为各级政府编制农业发展规划、推进高标准农田建设、完善防灾减灾体系、发展特色农业与设施农业提供长期支撑。同时，面向“产量稳定”和“品质提升”的双重目标，区划成果也将推动“适地适种”向“适地适种适时适管”升级，促进农业从依赖经验的管理方式，转向以数据和规则驱动的精细化治理。
这场跨越四年的农业气候“国土调查”，既是对自然禀赋的系统盘点，也是面向可持续发展的能力储备。随着农耕经验与现代气象科技更深度地结合，中国农业应对不确定性挑战有望从被动抗灾转向主动适应。这项基础性工程的价值，也将随着气候变化进程而持续显现。