问题：随着人工智能快速迭代，基础教育面临“会用工具”与“用好工具”的双重挑战。
一方面，课堂教学需要更高效的资源供给、个性化学习支持与数据驱动的教学改进；另一方面，技术进入校园也带来教师能力差异、应用碎片化、资源不均衡以及数据安全、内容合规等现实问题。
如何把技术优势转化为育人质量提升，成为地方教育治理必须回答的课题。
原因：佛山制造业基础雄厚、数字化转型需求强烈，对高素质人才培养的期待更为迫切。
近年来，当地以“百千万工程”教育行动为牵引，持续推进“人工智能+”教育教学共同体建设，形成跨区域、跨学段、跨学科的协同网络，积累了一批面向课堂、可复制推广的实践经验。
同时，生成式技术的发展使“资源生产—分发—使用”的链条发生变化，教育场景对本地化、专业化、可控化的智能服务平台需求凸显。
在此背景下，佛山推出本土教育大模型和配套研讨展示活动，意在以制度与平台双轮驱动，推动应用从“零散尝试”走向“体系建设”。
影响：在顺德区第一中学龙江外国语学校举办的研讨会及课堂展示，既是阶段性成果的集中呈现，也是下一步工作的动员部署。
会上启动的“佛山教育众智+”大模型，被定位为面向师生的本土化、智能化教育服务平台，强调更精准的资源供给与更贴合教学的服务能力。
相关部门介绍，“人工智能+”教育教学共同体建设覆盖面持续扩大，已形成较为完善的教师协作网络；当天下午同步开展的12节展示课覆盖历史、物理、化学、语文、数学、英语、信息科技及艺术类学科，反映出人工智能应用正在从少数试点课堂向多学科融合拓展。
对教师而言，工具正从“辅助备课”延伸到“课堂实施与学习反馈”；对学校而言，校本教研与区域教研的边界被进一步打通；对教育治理而言，统一的平台与标准化流程有望提升资源配置效率，缩小校际差距。
对策：推动人工智能赋能教学改革走深走实，关键在于把“技术供给”转化为“教学能力”，把“应用热度”转化为“质量提升”。
一是以教师发展为核心抓手，持续提升数字素养与学科融合能力，推动教师在真实课堂中形成可迁移的方法论，避免“重演示、轻成效”。
二是以课堂为主阵地，坚持“学科逻辑+育人导向”，把技术嵌入教学目标、评价方式和作业管理等关键环节，防止为用而用、用而不评。
三是以平台建设为支撑，完善资源审核、知识产权、内容安全与数据治理机制，明确使用边界和责任链条，推动“可用、好用、敢用、能管”。
四是以区域协同为路径，推广“环两江先行区”等先行经验，健全共同体教研机制和成果转化机制，形成“先行示范、全域跟进”的推进格局。
五是以风险防控为底线，强化对学生隐私保护、算法偏差、学业负担反弹等风险的预警与处置，确保技术应用服务于立德树人。
前景：根据佛山部署，下一阶段将以《佛山市人工智能赋能基础教育高质量发展行动方案（2025—2027年）》为指引，突出应用导向与治理能力同步提升。
可以预见，随着本土教育大模型的上线与共同体网络的持续完善，佛山有望在优质资源供给、精准教研支持、课堂教学提质增效等方面形成更具示范意义的路径。
但也应看到，人工智能对教育的价值不在于“替代教师”，而在于帮助教师更专注于学生发展与课堂质量；其成效最终要回到学生的学习体验、核心素养提升与教育公平改善上。
未来一段时期，能否建立科学评价体系、形成可复制的课堂范式、把风险控制在制度轨道内，将决定这一轮改革的深度与可持续性。
教育的本质是培养人。
在人工智能时代，教育部门面临的核心任务是如何在充分利用新技术优势的同时，保持教育的人文精神和育人初心。
佛山的实践表明，通过科学规划、系统推进、因地制宜的方式，完全可以实现技术赋能与教育本质的有机统一。
从3万多名教师的广泛参与，到覆盖全学科的课堂展示，再到本土大模型的正式启动，佛山正在积极探索一条具有地方特色的智能教育发展之路。
这条路能否走稳走远，关键还在于教育工作者能否坚持以学生发展为中心，让技术真正服务于更好的教学效果和更全面的人才培养。
相信随着这一行动方案的深入实施，佛山将为全国教育数字化转型贡献更多有价值的经验。