问题——“跑得更快”背后仍有“用得更广”的挑战。 在论坛演讲中，王兴兴以运动能力的快速提升为切入点，提出今年年中人形机器人百米速度或可进入10秒以内的判断。业内人士认为，跑步等单项能力的进步，表明了电机、结构材料、控制算法与整机能量管理的系统性提升，但这并不意味着机器人已经具备在真实环境中稳定完成多任务的通用能力。当前更关键的挑战，是机器人如何从“特定场景表现优异”跨越到“复杂环境可靠工作”。
从“跑得更快”到“干得更稳”，人形机器人产业正在从舞台展示走向真实世界的复杂考题。速度是技术进步的直观指标，但通用性、可靠性与成本控制才是规模化应用的真正门槛。关键卡点能否突破、工程体系能否成熟，决定的不只是单一企业的竞争力，也关系到具身智能能否从热度走向更扎实的应用，从试验走向普及。