咱们的天文学家真牛，用AI给咱们画了张宇宙的极深空图，刷新了深空探测的极限。探索那些远处的暗淡星星和结构，其实是解开宇宙怎么来的、能量怎么循环这些大谜题的关键。清华大学自动化系的戴琼海教授、蔡峥副教授，还有吴嘉敏副教授带着团队，开发了个叫“星衍”的天文AI模型。这模型能把那些太暗看不见的信号给解锁了，居然探测到了超过130亿光年远的星系，还拿到了目前国际上最深的一张图。这个成果是在2月20号凌晨发在《科学》上的。 你知道吗？暗弱天体里藏着好多理解宇宙起源的秘密。可是天背景太亮了，望远镜也会发热产生噪声，这些加起来会干扰暗信号，这对咱们探秘宇宙来说可是个大难题。“星衍”模型不仅能解码望远镜的海量数据，还能兼容不同设备呢。用它来处理詹姆斯·韦布望远镜的数据很厉害。 这模型有个大本事：它让观测波段从可见光一直延伸到中红外了。把深空探测深度给提升了一个星等，准确程度更是提升了1.6个星等——这就好比把望远镜的口径从6米变到了快10米那么大。蔡峥说他们用这模型发现了超过160个候选的早期星系，这些星系是在大爆炸后2到5亿年就出现的。而之前国际上也就找到50来个同时期的星系。 吴嘉敏介绍说，“星衍”里面有个“自监督时空降噪”技术专门盯着暗信号来重建。它直接用海量的观测数据去训练模型，不光能加深探测深度，还能保证准确性。《科学》的审稿人也夸了这研究说：“给天文领域提供了强大的工具，肯定会有大影响。”