问题——人工智能加速应用，就业“替代”与“创造”并行。近期海外研究指出，人工智能已具备替代部分岗位的能力，受影响岗位主要集中行政管理、财务分析、文书处理等规则性强、流程清晰的领域。另外，世界经济论坛等机构也预测，未来数年在人工智能、能源转型与人口结构变化等因素共同作用下，岗位流动将明显加快：部分岗位减少的同时，新岗位也会更快出现，形成“替代与新增并存”的就业格局。如何在技术进步中稳住就业基本盘、提升就业质量，成为各地公共政策需要回应的现实议题。 原因——技术迭代叠加产业升级，带来职业任务重构与技能断层。一上，人工智能以更低成本、更高效率处理重复性工作，推动企业对岗位职责进行拆分、重组甚至合并，传统岗位往往被“重塑”而非简单消失；一些岗位不是整体被替代，而是其中可标准化的环节被算法接管，劳动者需要更多转向判断、沟通、管理与创造性等高附加值任务。另一方面，产业数字化、智能化转型加快，新兴职业和新工种不断出现，技能需求更新更快，导致“有岗无人”与“有人无岗”并存：劳动力技能结构与产业升级需求不匹配，成为结构性矛盾的重要原因。 影响——短期承压与长期机遇交织，就业服务模式面临更新。有关部门跟踪分析认为，人工智能短期内可能对部分传统行业和岗位带来冲击，尤其对以流程、规则为核心的工种影响更直接；从长期看，人工智能将催生新的产业分工与职业形态，推动就业形态更为多元，就业质量也有望随着技能提升而改善。对城市而言，这既考验稳就业政策的韧性，也推动公共就业服务从“信息撮合”转向“数据驱动的精准匹配”和“以技能提升为核心的就业促进”，让求职者更快适应岗位变化，让企业更稳定获得所需人才。 对策——政策“稳岗位”与服务“提效率”同步发力，提升人岗匹配与技能供给能力。上海市人大代表、市人力资源社会保障局党组书记、局长杨佳瑛表示，面对人工智能带来的变化与挑战，应主动研究评估其对就业的影响，统筹教育、培训与就业工作，积极应对技术冲击，促进更高质量充分就业。她提出，对应的部门要持续关注技术趋势，及时调整完善稳就业政策措施，稳定并增加就业岗位，同时推动人工智能更好赋能就业公共服务，提高服务效率与精准度。 就业服务端，上海依托“乐业上海第一站”等平台探索使用智能工具，在人岗匹配、企业招聘诊断等环节提升效率，推动信息更精准地连接岗位与劳动者。与此同时，围绕人工智能应用推广和产业需求，上海在多家头部企业支持下开展“人工智能推介官”队伍培育，通过课程开发、培训认证、见习实习等链条化方式，形成面向模型、产品与技术推广应用的专业人才储备。杨佳瑛建议，今年继续推进相关培训，并以“技能培训+就业或见习”组合方式，为高校毕业生、青年及就业困难人员等重点群体拓宽进入新赛道的通道；同时优化大模型等技术在人岗匹配中的应用，让企业与求职者获得更智能、更精准的服务体验。此外，可将智能化能力嵌入“15分钟就业服务圈”和零工市场建设，为新形态从业人员提供更高效、更专业的求职环境。 在技能供给端，破解结构性矛盾的关键在于提升劳动者可迁移技能与复合能力。杨佳瑛认为，供需错配的根源在于技能结构与产业需求之间存在落差。为此，人社部门加大新职业技能培训项目开发力度，探索培训新模式，强调培训与就业的直接衔接，并依托优质人力资源服务企业设立“上海产训融合技能发展中心”，深化产教融合与人才生态链建设。通过将培训环节对接企业真实岗位需求，把课程内容与职业标准衔接，并打通实习见习与就业通道，有助于缩短劳动者从学习到上岗的距离，提升劳动力市场的适配效率。 前景——以“动态评估+技能跃迁+服务升级”应对技术浪潮，就业将向更高质量充分方向演进。多方预测显示，未来一段时期岗位变动频率将上升，职业生命周期可能缩短，这要求公共政策更具前瞻性与灵活性：一上通过动态监测与政策工具及时对冲冲击，避免阶段性失业风险扩大；另一方面以规模化、精准化培训推动劳动者技能跃迁，使更多人从“易被替代的任务”转向“更难被替代的能力”。同时，就业服务的数字化、智能化是提升匹配效率的重要路径，但关键仍在于以人为本，强化职业指导、权益保障与就业质量评估，确保技术红利更充分、更公平地转化为发展成果。
人工智能时代的就业变革是一场深刻的社会转型。既不能因噎废食地拒绝技术进步，也不能被动等待冲击到来。上海的实践表明，通过主动评估技术影响、及时调整政策、创新服务方式、加强技能培训，可以把技术挑战转化为发展机遇。当劳动力技能结构与产业升级需求更好匹配，就业服务的智能化水平持续提升，人工智能就不再只是压力来源，而将成为推动高质量充分就业的重要力量。这种主动应对、因势利导的思路，也为其他地区提供了参考。